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基于数字孪生的输电线鸟类检测方法、系统、介质及设备

申请号: CN202311638589.3
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院; 清华大学深圳国际研究生院; 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司; 国网山东省电力公司东营供电公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于数字孪生的输电线鸟类检测方法、系统、介质及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311638589.3
申请日 2023/12/4
公告号 CN117351521A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06V40/10
权利人 国网山东省电力公司电力科学研究院; 清华大学深圳国际研究生院; 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司; 国网山东省电力公司东营供电公司
发明人 周超; 沈浩; 刘辉; 贾然; 李常勇; 李丹丹; 张洋; 刘嵘; 吴雄; 刘传彬; 秦佳峰; 李成; 曹彬; 高书涵; 周学坤; 周立志; 孟海磊; 耿博; 黄振宁; 白永刚; 李珊; 陈星延; 高成成; 张月侠; 吕昌峰; 柯锐; 潘吉林; 孙树昌
地址 山东省济南市望岳路2000号; 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼; 湖北省武汉市江夏区豹澥街道科技三路国网电科院置信武汉南瑞产业园; 山东省东营市开发区南一路357号

摘要文本

本发明属于输电线监测技术领域,为了解决现有输电线鸟类检测存在的耗时、位置受限等问题,提出了基于数字孪生的输电线鸟类检测方法、系统、介质及设备,对获取图像数据进行鸟类识别,根据识别的鸟类种类分别进行实体建模模拟不同鸟类的行为习性;根据鸟类活动区域的点云数据进行输电线场景的三维重建,得到数字模型;将不同鸟类的实体建模结果整合到同一场景下的数字模型中,得到数字孪生模型;将实时采集的相同场景下的鸟类活动数据输入至数字孪生模型,进行实时更新;基于虚拟现实技术,将数字孪生模型中的数据转化为可视化虚拟环境,实现对鸟类行为的可视化预测。从而减少人工主观判断,降低输电线路鸟害故障,提高效率。

专利主权项内容

1.基于数字孪生的输电线鸟类检测方法,其特征在于,包括:获取目标输电线监测点处的鸟类图像数据,以及鸟类活动区域的点云环境数据;对所述图像数据进行鸟类识别,得到对应的鸟类种类识别结果,根据识别的鸟类种类分别进行实体建模模拟不同鸟类的行为习性;根据鸟类活动区域的点云数据进行输电线场景的三维重建,得到数字模型;将不同鸟类的实体建模结果整合到同一场景下的所述数字模型中,得到数字孪生模型;将实时采集的相同场景下的鸟类活动数据输入至所述数字孪生模型,进行数字孪生模型的实时更新;基于虚拟现实技术,将数字孪生模型中的数据转化为可视化虚拟环境,实现对鸟类行为的可视化预测。。 (来 自 马 克 数 据 网)