一种电力作业现场安全行为识别方法及系统
申请人信息
- 申请人:国网山东省电力公司济南供电公司; 国家电网有限公司; 中国电力科学研究院有限公司; 国网智能电网研究院有限公司; 浙江大学; 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市市中区泺源大街238号
- 发明人: 国网山东省电力公司济南供电公司; 国家电网有限公司; 中国电力科学研究院有限公司; 国网智能电网研究院有限公司; 浙江大学; 国网信息通信产业集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种电力作业现场安全行为识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311839596.X |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117496131A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/25 |
| 权利人 | 国网山东省电力公司济南供电公司; 国家电网有限公司; 中国电力科学研究院有限公司; 国网智能电网研究院有限公司; 浙江大学; 国网信息通信产业集团有限公司 |
| 发明人 | 郭鹏天; 王晓辉; 谈元鹏; 陈勇; 李黎; 王勇; 刘晗; 徐康; 陈霞; 梁栋; 张纪伟; 张若冰; 邱镇; 卢大玮; 周飞; 张国梁; 王博; 宋明黎; 宋杰; 王万国; 袁弘 |
| 地址 | 山东省济南市市中区泺源大街238号; 北京市西城区西长安街86号; 北京市海淀区清河小营东路15号; 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号; 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院内C座4层 |
摘要文本
本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
专利主权项内容
1.一种电力作业现场安全行为识别方法，其特征在于，包括：S1：构建基于DETR的电力作业现场安全行为识别模型，采用通用数据集对模型进行预训练，其中所述基于DETR的电力作业现场安全行为识别模型包括骨干网络、位置编码、编码层、解码层、目标检测头；S2：构建由电力输电线路、配电、基建领域组成的电力行业数据集，在不改变基于DETR的电力作业现场安全行为识别模型结构基础上，基于电力行业数据集再次对基于DETR的电力作业现场安全行为识别模型进行训练，在训练过程中，冻结骨干网络和位置编码的参数，得到预训练完的DETR模型；S3：基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，在这个过程中冻结包括骨干网络、位置编码、编码层、解码层模块的所有参数，仅训练Adapter模块和目标检测头部分的参数，训练完成后得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；S4：将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。