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基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:济南大学
- 申请人地址:250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 发明人: 济南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311670003.1 |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117668158A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F16/33 |
| 权利人 | 济南大学 |
| 发明人 | 纪科; 高源; 马坤; 杨波; 陈贞翔; 孙润元 |
| 地址 | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
摘要文本
本发明公开的基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统，包括：获取与新闻事件相关联的新闻及其评论；根据各新闻与新闻事件的相关度，确定各新闻的信赖度；确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征，将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接，获得新闻事件的评论特征；根据各新闻的内容，确定各新闻的真假性，将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和，获得新闻事件的内容特征；将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接，获得新闻事件的拼接特征；根据新闻事件的拼接特征，确定新闻事件的真假判定结果。实现了对新闻事件的准确判断。
专利主权项内容
1.基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法，其特征在于，包括：获取与新闻事件相关联的新闻及其评论；根据各新闻与新闻事件的相关度，确定各新闻的信赖度；确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征，将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接，获得新闻事件的评论特征；根据各新闻的内容，确定各新闻的真假性，将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和，获得新闻事件的内容特征；将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接，获得新闻事件的拼接特征；根据新闻事件的拼接特征，确定新闻事件的真假判定结果。