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一种高精度识别图纸管线的方法
申请人信息
- 申请人:济南大学
- 申请人地址:250024 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 发明人: 济南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种高精度识别图纸管线的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311446813.9 |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117373050A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V30/422 |
| 权利人 | 济南大学 |
| 发明人 | 李忠涛; 赵光龙; 郭庆北; 张玉璘 |
| 地址 | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
摘要文本
本发明提供了一种高精度识别图纸管线的方法，涉及P&ID图纸识别领域。本发明通过对切分的P&ID图纸图像进行文字识别和去除、符号识别，采用细化算法减小管线的宽度、突出特征，然后从符号出发进行管线的遍历和识别。与现有技术相比，本发明提高了管线识别的精度。本发明通过对图纸图像进行细化操作，使深度神经网络能够更好地学习管线的特征，降低了由于管线自身存在宽度而影响图纸的识别，提高了识别的精度和准确度，方便进行图纸的重绘。
专利主权项内容
1.一种高精度识别图纸管线的方法，应用于P&ID图纸识别领域，其特征在于，包括以下步骤：S1.将大尺寸的P&ID图像采用滑动窗口的方式切分为多张小尺寸图像，在小尺寸的图像中进行符号识别和文字识别，并根据识别结果在小尺寸图像中去除符号和文字；S2.对去除符号和文字的P&ID图像进行灰度化和二值化处理，得到二值化的P&ID图像，随后采用细化算法进行P&ID图像的骨架提取，得到骨架化P&ID图像；S3.对骨架化P&ID图像进行管线标注，然后将所有标注管线的小尺寸图像进行训练；S4.将大尺寸的P&ID图像采用滑动窗口的方式切分为多张小尺寸图像，在小尺寸图像中进行文字识别并在图像中去除文字，对去除文字的小尺寸图像进行符号识别，并存储符号的相关信息；S5.对去除文字的小尺寸图像进行灰度化和二值化处理，随后采用细化算法对二值化的P&ID图像进行骨架的提取，得到骨架化P&ID图像；S6.结合识别到的符号信息在骨架化P&ID图像中进行管线定位和识别，并将识别到的管线目标的相关信息进行存储；S7.按照切分顺序将所有的小尺寸图像进行还原，逐一遍历所有的管线目标，根据管线目标的方向、种类和坐标信息进行管线的合并，得到最终的所有管线的分类及端点坐标，完成管线识别。