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一种硬盘数据销毁方法、计算机设备和存储介质

申请号: CN202311722825.X
申请人: 山东万里红信息技术有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种硬盘数据销毁方法、计算机设备和存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311722825.X
申请日 2023/12/15
公告号 CN117407927B
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F21/78
权利人 山东万里红信息技术有限公司
发明人 罗远哲; 刘瑞景; 薛瑞亭; 吕雪萍; 王明玉; 万光莲; 臧杰; 王彬礼; 冯建业; 于文志; 陈思杰; 姜传利
地址 山东省济南市槐荫区西客站东广场北绿地缤纷城综合楼1-1208室

摘要文本

本发明涉及硬盘数据处理技术领域,具体涉及一种硬盘数据销毁方法、计算机设备和存储介质,包括以下步骤:S1:使用数据分析算法对硬盘内的所有存储扇区进行扫描;S2:根据硬盘的型号和特性,自动生成一系列数据破坏序列;S3:基于步骤S2中生成的破坏序列,执行一系列针对性的数据覆写操作;S4:对硬盘存储单元进行深度清理;S5:在数据擦除过程中,实施动态电源管理策略;S6:在数据擦除完成后,对硬盘施加特定频段的电磁波;S7:对硬盘进行全面检查,验证数据销毁的完整性。本发明,通过自适应算法和深度擦除技术,实现了数据的彻底销毁,同时提高了效率和经济性,并通过最终的完整性检查确保了过程的环境友好性和可验证性。

专利主权项内容

1.一种硬盘数据销毁方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:使用数据分析算法对硬盘内的所有存储扇区进行扫描,包括活动和非活动的存储空间,以建立数据的精确映射,S1具体包括:S11:使用硬盘扇区识别算法HSRA对硬盘的物理结构进行分析,该算法通过读取硬盘的固件信息,获取硬盘的型号、大小、扇区数量和每个扇区的大小,所述HSRA的公式表示为:,其中,/>代表硬盘,/>是硬盘型号集合,/>是硬盘大小集合,/>是扇区数量集合,/>是扇区大小集合;S12:进行扇区状态分析,采用扇区状态分析算法SSAA来确定每个扇区的状态,区分活动和非活动扇区,所述SSAA通过读取文件系统的元数据来识别扇区是否正在被使用,具体公式表示为:,其中,/>代表扇区表,/>是扇区索引集合,/>表示扇区的活动状态,1表示活动,0表示非活动;S13:进行数据映射构建,使用数据映射构建算法DMCA来建立每个扇区的数据映射,DMCA算法将分析每个扇区的数据结构和内容,创建一个映射表,指明数据的具体位置和类型,该数据映射构建算法DMCA的公式为:
,其中,/>代表硬盘数据,/>是扇区索引集合,/>是数据位置集合,/>是数据类型集合;S2:根据硬盘的型号和特性,自动生成一系列数据破坏序列,S2具体包括:S21:执行硬盘特性分析HDCA,该特性分析HDCA使用一个预先设定的硬盘特性数据库设为HDD,其中数据库包括不同硬盘型号的详细参数,对于给定的硬盘型号,HDCA提取相关的参数,具体的公式表示为:,其中,/>代表特定的硬盘型号,/>是硬盘特性数据库,/>是该型号硬盘的参数集合;S22:使用数据破坏序列生成算法DSSGA,该DSSGA算法根据从HDCA获得的硬盘参数,自动生成针对该硬盘型号的数据破坏序列,该算法公式表示为:,其中,/>是序列集合,/>是硬盘参数集合,/>是生成的破坏序列;S23:对DSSGA生成的序列进行优化,以确保数据破坏的最大效率和效果,SOP基于硬盘的响应时间和故障率,优化序列以减少对硬盘寿命的影响,具体公式为:,/>,/>是优化后的序列;S3:基于步骤S2中生成的破坏序列,执行一系列针对性的数据覆写操作,对数据进行物理级别覆写;S4:通过与硬盘固件的直接交互,执行预设的擦除命令,该命令能对硬盘存储单元进行深度清理;S5:在数据擦除过程中,实施动态电源管理策略,根据硬盘的工作状态和温度自动调节电源输入,防止擦除过程中的硬件损坏;S6:在数据擦除完成后,对硬盘施加特定频段的电磁波,破坏残余的磁性信号;S7:使用硬盘检测工具,对硬盘进行全面检查,验证数据销毁的完整性,并确保从物理和逻辑层面上数据无法恢复。