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一种煤矿水害监测智能预警系统及方法
申请人信息
- 申请人:济南福深兴安科技有限公司; 中煤科工集团沈阳研究院有限公司; 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司
- 申请人地址:250118 山东省济南市槐荫区二环西路美里路555号海那城总部公园22号楼315号
- 发明人: 济南福深兴安科技有限公司; 中煤科工集团沈阳研究院有限公司; 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种煤矿水害监测智能预警系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311709753.5 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117605539A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | E21F17/18 |
| 权利人 | 济南福深兴安科技有限公司; 中煤科工集团沈阳研究院有限公司; 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司 |
| 发明人 | 马龙; 李梅香; 吴兆宏; 李政忠; 吕福祥 |
| 地址 | 山东省济南市槐荫区二环西路美里路555号海那城总部公园22号楼315号; 辽宁省抚顺市沈抚示范区滨河路11号; 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号煤科总院内 |
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种煤矿水害监测智能预警系统及方法，包括：获取煤矿环境数据序列；获取煤矿环境数据序列的所有目标异常数据；根据煤矿环境数据序列中每个目标异常数据的综合异常置信度，获取每个目标异常数据的异常得分修正因子；根据每个目标异常数据的异常得分修正因子，获取煤矿环境数据序列中的所有真实异常数据，进而对煤矿井内施工环境进行监测。本发明使得煤矿预警系统的预警效果更加准确。
专利主权项内容
1.一种煤矿水害监测智能预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取煤矿环境数据序列，煤矿环境数据序列包括若干个采样时刻的煤矿环境数据，每个采样时刻的煤矿环境数据是指每个采样时刻的煤矿温度数据、煤矿湿度数据和煤矿气体浓度数据；通过孤立森林算法获取每个采样时刻的煤矿环境数据的异常得分，根据异常得分对煤矿环境数据进行筛选得到所有目标异常数据；将所有目标异常数据按照采样时刻的时序进行排列，得到目标异常数据序列；在目标异常数据序列中获取每个目标异常数据的邻近异常数据段；在煤矿环境数据序列中获取每个目标异常数据的邻近范围数据段；根据每个目标异常数据与邻近异常数据段内其他目标异常数据的异常得分差异以及每个目标异常数据与邻近范围数据段内其他采样时刻的煤矿环境数据的煤矿湿度数据差异，获取每个目标异常数据的综合异常置信度；根据每个目标异常数据的综合异常置信度以及每个目标异常数据与邻近范围数据段内其他采样时刻的煤矿环境数据的差异，获取每个目标异常数据的异常得分修正因子；根据异常得分修正因子对每个目标异常数据的异常得分进行修正，根据修正后异常得分对煤矿环境数据进行筛选得到所有真实异常数据；根据真实异常数据在煤矿环境数据序列的分布，对煤矿井内施工环境进行监测。