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基于门控卷积和SCPAM注意力模块的遮挡手写病历汉字图像修复方法
申请人信息
- 申请人:齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 申请人地址:250353 山东省济南市长清区大学路3501号
- 发明人: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于门控卷积和SCPAM注意力模块的遮挡手写病历汉字图像修复方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311522346.3 |
| 申请日 | 2023/11/15 |
| 公告号 | CN117455813A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06T5/77 |
| 权利人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
| 发明人 | 赵龙; 娄煜昊; 谌兆晖 |
| 地址 | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
摘要文本
本发明涉及一种基于门控卷积和SCPAM注意力模块的遮挡手写病历汉字图像修复方法，属于文字修复技术领域。包括：收集病例文本数据集；对图片进行单字切割，得到单字图像；利用Python生成相同图像大小的掩码数据集，以模仿现实场景下手写病历的不规则遮挡，然后将掩码数据集和单字图像传入图像修复模块训练，将训练后的图像修复模型保存，用于对手写病例的文字进行修复。本发明基于门控卷积和SCPAM注意力模块的遮挡手写病历汉字图像修复方法，提高了对手写病历汉字文字和结构的修复质量。
专利主权项内容
1.一种基于门控卷积和SCPAM注意力模块的遮挡手写病历汉字图像修复方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集病例文本数据集，并进行数字化形成图片保存；(2)对图片进行单字切割，得到单字图像；(3)利用Python生成相同图像大小的掩码数据集，以模仿现实场景下手写病历的不规则遮挡，然后将掩码数据集和单字图像传入图像修复模块训练，将训练后的图像修复模型保存，用于对手写病例的文字进行修复。