← 返回列表

自主车辆横纵向决策路径规划方法、系统、设备及介质

申请号: CN202311468384.5
申请人: 北京理工大学前沿技术研究院; 北京理工大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 自主车辆横纵向决策路径规划方法、系统、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311468384.5
申请日 2023/11/7
公告号 CN117666559A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G05D1/43
权利人 北京理工大学前沿技术研究院; 北京理工大学
发明人 陈雪梅; 徐书缘; 朱宇臻; 肖龙; 薛杨武; 沈晓旭; 赵小萱
地址 山东省济南市长清区崮云湖街道芙蓉路3266号北京理工大学前沿技术研究院A-2座3层; 北京市海淀区中关村南大街5号

摘要文本

本发明公开一种自主车辆横纵向决策路径规划方法、系统、设备及介质,涉及车辆驾驶决策技术领域,包括:在全局路径导航下,基于道路中心线采样偏移量,得到每个步长的位置点;以自主车辆和环境车辆的位置和速度为状态观测量,以在每个步长下所选的位置点为动作量构建横向决策模型,以油门踏板开度和刹车踏板开度为动作量构建纵向决策模型,设计奖励函数,对横向决策模型和纵向决策模型进行训练;根据训练后的横向决策模型选择每个步长的最优位置点,并对每个步长的最优位置点经多项式拟合后得到局部路径轨迹;基于局部路径轨迹,根据训练后的纵向决策模型得到速度控制量,提升在感知遮挡下的决策规划效果。。 (更多数据,详见专利查询网)

专利主权项内容

更多数据: 1.一种自主车辆横纵向决策路径规划方法,其特征在于,包括:在全局路径导航下,基于道路中心线采样偏移量,得到每个步长的位置点;以自主车辆和环境车辆的位置和速度为状态观测量,以在每个步长下所选的位置点为动作量构建横向决策模型,以油门踏板开度和刹车踏板开度为动作量构建纵向决策模型,设计自主车辆执行动作后与环境交互的奖励函数,以对横向决策模型和纵向决策模型进行训练;根据训练后的横向决策模型选择每个步长的最优位置点,并对每个步长的最优位置点经多项式拟合后得到局部路径轨迹;基于局部路径轨迹根据训练后的纵向决策模型得到速度控制量。