一种水肥一体化灌溉用量数据收集方法

专利主权项内容

1.一种水肥一体化灌溉用量数据收集方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集水肥灌溉用量时序数据并归一化处理得到灌溉时序数据，用预设阈值A对灌溉时序数据进行等间隔划分得到灌溉时序数据中的若干时域区间；根据每个时域区间内的数据信息得到每个时域区间内的若干个特征值类别，根据每个时域区间内的若干个特征值类别得到每个时域区间内的数据第一波动保留程度；根据每个时域区间所有数据的差值与相邻两个时域区间内所有数据的均值的差异得到每个时域区间内的数据第二波动保留程度；根据每个时域区间内的数据第一波动保留程度和每个时域区间内的数据第二波动保留程度得到每个时域区间内数据波动保留程度评估因子；根据每个时域区间内数据波动保留程度评估因子得到所有波动程度高的时域区间；获取所有波动程度高的时域区间的参考时刻，根据所有波动程度高的时域区间的参考时刻得到所有波动程度高的时域区间中每个时域区间的周期相似性评估因子；根据所有波动程度高的时域区间中每个时域区间的周期相似性评估因子得到周期相似性高的时域区间和周期相似性低的时域区间；根据每个时域区间的波动程度、周期相似性高的时域区间和周期相似性低的时域区间得到每个时域区间新的采集频率，根据每个时域区间新的采集频率得到灌溉存储序列，对灌溉存储序列进行存储管理；所述每个时域区间内的数据第一波动保留程度的具体获取步骤如下：每个时域区间内的数据第一波动保留程度的公式为：式中，表示第k个时域区间内第i个特征值类别包含的元素数量与第k个时域区间内所有特征值类别包含的元素数量的比值；n表示第k个时域区间内所有特征值类别的个数；/>为sigmoid函数；/>表示第k个时域区间内的数据第一波动保留程度；所述每个时域区间内的数据第二波动保留程度的具体获取步骤如下：每个时域区间内的数据第二波动保留程度的公式为：式中，表示第k+1个时域区间内所有数据的均值，/>表示第k个时域区间内所有数据的均值，/>表示第k-1个时域区间内所有数据的均值，/>表示第k个时域区间内所有数据的均值与第k+1个时域区间内所有数据的均值之间的差值的绝对值，/>表示第k个时域区间内所有数据的均值与第k-1个时域区间内所有数据的均值之间的差值的绝对值，/>表示线性归一化函数，/>表示第k个时域区间内的数据第二波动保留程度；所述每个时域区间内数据波动保留程度评估因子的具体获取步骤如下：每个时域区间内数据波动保留程度评估因子的公式为：式中，表示第k个时域区间内的数据第一波动保留程度，/>表示第k个时域区间内的数据第二波动保留程度，B和C表示预设权重，/>表示第k个时域区间内数据波动保留程度评估因子；所述根据每个时域区间内数据波动保留程度评估因子得到所有波动程度高的时域区间，包括的具体步骤如下：将数据波动保留程度评估因子大于等于预设阈值时所对应的所有时域区间记为所有波动程度高的时域区间；所述根据所有波动程度高的时域区间的参考时刻得到所有波动程度高的时域区间中每个时域区间的周期相似性评估因子，包括的具体步骤如下：周期相似性评估因子的公式为：式中，表示序列S中第u+1个数据，/>表示序列S中第u个数据，/>表示序列S中第u-1个数据，/>表示以自然常数为底的指数函数，/>表示序列E中第u个时域区间的周期相似性评估因子；其中序列S的获取过程为：将序列E中每个元素对应的时域区间的参考时刻按照序列E的顺序排列得到一组序列，记为序列S。。数据由马 克 团 队整理