一种基于信任评估框架和禁忌搜索的工人招募方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于信任评估框架和禁忌搜索的工人招募方法，其特征在于，包括信任评估阶段、更新阶段和招募阶段；信任评估阶段：训练得到信任评估模型，利用信任评估模型评估工人之间潜在的可信度，并将评估结果实数化转换为信任值以计算工人间协作的信任效益；更新阶段：收集历史数据，利用历史数据计算工人的综合能力指标，并通过聚类算法实现区域划分；根据区域划分结果、工人的综合能力指标、工人任务之间的距离和任务需求，平台计算并更新工人的能力效益和距离效益；招募阶段：根据工人的距离效益、能力效益和信任效益计算所有候选工人对任务的完成效果；根据候选工人对任务的完成效果构建无向完全招募图；利用禁忌搜索招募算法对无向完全招募图进行处理，得到任务最佳的执行团队，其中，基于冲突策略解决任务的执行团队出现的冲突，并根据隐私损失阈值从任务的执行团队中确定任务的协作团队。