基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法、系统和设备

专利主权项内容

1.一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，包括如下操作：S1、获取待检智能合约的字节码，所述字节码经反编译处理，得到操作码序列；基于所述操作码序列，得到操作码基本块和控制流图；获取所述操作码基本块中的特征指令，基于所述特征指令，得到特征指令向量；S2、所述特征指令向量经语义特征提取处理，得到语义特征向量；基于获取的所述控制流图中基本块之间的边关系，得到关系特征向量；所述语义特征向量与关系特征向量经融合处理后，进行对应基本块的分割处理，得到的所有节点特征向量，形成节点特征向量集；S3、所述节点特征向量集中，每个节点特征向量经邻居节点信息聚合处理，得到的所有节点聚合特征向量，形成节点聚合特征向量集；所述节点聚合特征向量集中，每个节点聚合特征向量经自注意力处理后，得到的所有节点注意力特征经聚合处理，得到图特征向量；S4、所述图特征向量经分类处理，得到漏洞检测结果。。（来 自 马 克 数 据 网）