一种运输过程中货车车辆状态的预警方法
申请人信息
- 申请人:青岛盈智科技有限公司
- 申请人地址:266000 山东省青岛市即墨市宁东路168号
- 发明人: 青岛盈智科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种运输过程中货车车辆状态的预警方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311684165.0 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117389256B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G05B23/02 |
| 权利人 | 青岛盈智科技有限公司 |
| 发明人 | 陈登虎; 董海山; 张秋萍; 高君凯; 王营; 姚心明 |
| 地址 | 山东省青岛市即墨市宁东路168号 |
摘要文本
本发明公开一种运输过程中货车车辆状态的预警方法，涉及货车车辆状态的预警技术领域，所述方法包括：车载终端实时采集运输过程中的货车车辆状态数据；服务端基于货车的历史车辆状态数据与历史故障记录，训练、构建货车车辆状态预警模型，下发至车载终端；车载终端基于货车车辆状态预警模型，以及实时的车辆状态数据进行预警判断；车载终端根据预警判断结果进行预警通知，并上传预警数据、预警处理数据到服务端；服务端将接收到的预警数据与预警处理数据形成记录。以车载终端的方式实时采集运输现场的车辆状态数据，减少了远程传输的时间，提高采集效率，且采集数据较为全面，再以流处理的方式进行数据处理和模型输入，从而提高计算和响应速度。
专利主权项内容
1.一种运输过程中货车车辆状态的预警方法，包括：Step1、车载终端实时采集运输过程中的货车车辆状态数据；Step2、服务端基于货车的历史车辆状态数据与历史故障记录，训练并构建货车车辆状态预警模型，下发至车载终端；Step3、车载终端基于货车车辆状态预警模型，以及实时的车辆状态数据进行预警判断；Step4、车载终端根据预警判断结果进行预警通知，并上传预警数据、预警处理数据到服务端；Step5、服务端将接收到的预警数据与预警处理数据形成记录；训练并构建货车车辆状态预警模型，具体分为以下子步骤：提取历史车辆状态数据的特征，形成车辆状态特征集；将历史故障记录整理为基于时间序列的故障序列集；基于车辆状态特征集、故障序列集构建货车车辆状态预警模型；货车车辆状态预警模型表示为：，其中，α为模型的水平平滑参数，P.x为输入的T集合中，下标为i的车辆状态特征集合P内，第j个车辆状态特征，β为模型的垂直平滑参数，ζ为第j个车辆状态的增长量，/>为第j个状态特征在T集合中的平均值，γ为模型的趋势平滑参数，P.x为输入的T集合中，下标为m-i+1的车辆状态特征集合P内，第j个车辆状态特征，i取值1~δ，δ为故障周期内的采集到的车辆状态记录条数，j取值1~m，m为车辆状态特征总数，T为输入的第k个集合。ijkijkm-i+1jkm-i+1k