一种细节防水数据调控优化方法
申请人信息
- 申请人:中铁建工集团第二建设有限公司; 中铁建工集团有限公司
- 申请人地址:266000 山东省青岛市城阳区上马街道前程社区807号
- 发明人: 中铁建工集团第二建设有限公司; 中铁建工集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种细节防水数据调控优化方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311734081.3 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117421538B |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F18/10 |
| 权利人 | 中铁建工集团第二建设有限公司; 中铁建工集团有限公司 |
| 发明人 | 徐洪祥; 王虹程; 罗明; 梁荣财; 张志刚; 尚书礼; 李玉瑞; 董会刚; 展昆昆; 孙伟元; 王明; 王凯 |
| 地址 | 山东省青岛市城阳区上马街道前程社区807号; 北京市丰台区南四环西路128号 |
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种细节防水数据调控优化方法,包括:采集目标防水温度数据、目标防水湿度数据、若干历史防水温度数据以及若干历史防水湿度数据;根据历史防水温度数据与目标防水温度数据得到温度相对变化量;根据温度相对变化量得到温度可信度;对历史防水温度数据进行划分得到局部历史时间段;根据局部历史时间段得到历史温度重要性;根据温度可信度与历史温度重要性得到温度平滑因子;根据目标防水湿度数据以及历史防水湿度数据得到湿度平滑因子;根据温度平滑因子与湿度平滑因子得到降噪目标温度数据以及降噪目标湿度数据。本发明提高了去噪的程度,降低了去噪结果的误差。
专利主权项内容
1.一种细节防水数据调控优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集防水施工环境下每个温湿度传感器的目标防水温度数据、目标防水湿度数据、若干历史防水温度数据以及若干历史防水湿度数据,所述目标防水温度数据以及每个历史防水温度数据均对应一个采集时间;根据历史防水温度数据与目标防水温度数据之间温度的变化情况,得到每个温湿度传感器的温度相对变化量;对于任意一个温湿度传感器,将除该温湿度传感器以外的温湿度传感器记为温湿度传感器的对照温湿度传感器;根据目标防水温度数据以及对照温湿度传感器之间温度相对变化量的变化差异,得到每个目标防水温度数据的目标温度变化权重;根据温度相对变化量以及对照温湿度传感器之间目标温度变化权重的占比情况,得到每个目标防水温度数据的温度可信度,所述温度可信度用于描述目标防水温度数据与真实的温度数据之间的初始差异;对温湿度传感器的所有历史防水温度数据进行采集时间划分得到若干局部历史时间段;根据局部历史时间段内温湿度传感器与对照温湿度传感器之间历史防水温度数据的关联程度,得到每个局部历史时间段内历史防水温度数据的标记值;根据标记值以及目标防水温度数据与局部历史时间段之间采集时间的差异情况,得到每个局部历史时间段的历史温度重要性,所述历史温度重要性用于描述局部历史时间段内历史防水温度数据所含的噪声量;根据温度可信度以及历史温度重要性得到每个目标温度数据的温度平滑因子,所述温度平滑因子用于描述目标防水温度数据与真实的温度数据之间的最终差异;根据目标防水湿度数据以及历史防水湿度数据得到每个目标湿度数据的湿度平滑因子,所述湿度平滑因子用于描述目标防水湿度数据与真实的湿度数据之间的最终差异;根据温度平滑因子以及湿度平滑因子对目标防水温度数据以及目标防水湿度数据进行去噪,得到每个温湿度传感器的降噪目标温度数据以及降噪目标湿度数据;所述根据目标防水温度数据以及对照温湿度传感器之间温度相对变化量的变化差异,得到每个目标防水温度数据的目标温度变化权重,包括的具体方法为:对于任意一个温湿度传感器,在所有温湿度传感器的目标防水温度数据的温度相对变化量中,将温湿度传感器的目标防水温度数据的温度相对变化量的数值出现的频率记为温湿度传感器的目标防水温度数据的温度固定频率;获取所有温湿度传感器的目标防水温度数据的温度固定频率;式中,表示温湿度传感器的任意一个对照温湿度传感器的目标防水温度数据的目标温度变化权重;/>表示预设的超参数;/>表示温湿度传感器的所有历史防水温度数据的均值;/>表示对照温湿度传感器的所有历史防水温度数据的均值;/>表示对照温湿度传感器的目标防水温度数据的温度固定频率;/>表示取绝对值;/>表示以自然常数为底的指数函数;所述根据温度相对变化量以及对照温湿度传感器之间目标温度变化权重的占比情况,得到每个目标防水温度数据的温度可信度,包括的具体方法为:对于任意一个温湿度传感器,在温湿度传感器的所有历史防水温度数据中,将温湿度传感器的目标防水温度数据的数值出现的频率记为温湿度传感器的目标防水温度数据的温度历史频率;式中,表示温湿度传感器的目标防水温度数据的温度可信度;/>表示温湿度传感器的目标防水温度数据的温度相对变化量;/>表示温湿度传感器的所有对照温湿度传感器的数量;/>表示温湿度传感器的第/>个对照温湿度传感器的目标防水温度数据的目标温度变化权重;/>表示温湿度传感器的第/>个对照温湿度传感器的目标防水温度数据的目标温度变化权重;/>表示温湿度传感器的第/>个对照温湿度传感器的目标防水温度数据的温度相对变化量;/>表示温湿度传感器的目标防水温度数据的温度历史频率;/>表示取绝对值;表示以自然常数为底的指数函数;所述根据局部历史时间段内温湿度传感器与对照温湿度传感器之间历史防水温度数据的关联程度,得到每个局部历史时间段内历史防水温度数据的标记值,包括的具体方法为:预设两个标记值参数U1、U2,所述U1为正数、U2为负数;对于任意一个温湿度传感器的任意一个局部历史时间段以及任意一个对照温湿度传感器,将温湿度传感器在局部历史时间段中的所有历史防水温度数据均记为目标温度数据,将对照温湿度传感器在局部历史时间段中的所有历史防水温度数据均记为参考温度数据;若目标温度数据与参考温度数据的协方差为正数,将局部历史时间段内历史防水温度数据的标记值记为U1;若目标温度数据与参考温度数据的协方差为非正数,将局部历史时间段内历史防水温度数据的标记值记为U2;所述根据标记值以及目标防水温度数据与局部历史时间段之间采集时间的差异情况,得到每个局部历史时间段的历史温度重要性,包括的具体方法为:预设一个防水温度数据范围;式中,表示任意一个温湿度传感器的任意一个局部历史时间段的历史温度重要性;/>表示温湿度传感器的目标防水温度数据的采集时间;/>表示局部历史时间段内所有采集时间的均值;/>表示局部历史时间段内所有采集时间的数量;/>表示局部历史时间段在所有局部历史时间段中的序号;/>表示预设的超参数;/>表示局部历史时间段内所有历史防水温度数据的均值;/>表示防水温度数据范围/>的中值;/>表示所有局部历史时间段的数量;/>表示局部历史时间段内历史防水温度数据的标记值;/>表示取绝对值;/>表示以自然常数为底的指数函数;所述根据温度可信度以及历史温度重要性得到每个目标温度数据的温度平滑因子,包括的具体方法为:式中,表示任意一个温湿度传感器的目标温度数据的温度平滑因子;/>表示所有局部历史时间段的数量;/>表示该温湿度传感器的第/>个局部历史时间段的历史温度重要性;/>表示该温湿度传感器的目标防水温度数据的温度可信度;/>表示以自然常数为底的指数函数;所述根据目标防水湿度数据以及历史防水湿度数据得到每个目标湿度数据的湿度平滑因子,包括的具体方法为:参考每个温湿度传感器的目标温度数据的温度平滑因子的获取方法:预设一个防水湿度数据范围,根据防水湿度数据范围/>得到每个温湿度传感器的目标防水湿度数据的温度相对变化量;根据每个温湿度传感器的目标防水湿度数据的温度相对变化量,得到每个温湿度传感器的所有对照温湿度传感器的目标防水湿度数据的目标温度变化权重;根据每个温湿度传感器的所有对照温湿度传感器的目标防水湿度数据的目标温度变化权重,得到每个温湿度传感器的目标防水湿度数据的温度可信度;获取每个温湿度传感器的每个局部历史时间段内历史防水湿度数据的标记值,根据每个温湿度传感器的每个局部历史时间段内历史防水湿度数据的标记值,得到每个温湿度传感器的每个局部历史时间段的历史温度重要性;根据每个温湿度传感器的每个局部历史时间段的历史温度重要性,得到每个温湿度传感器的目标湿度数据的温度平滑因子,并记为每个温湿度传感器的目标湿度数据的湿度平滑因子。