电力数据能耗预测分析方法及系统

专利主权项内容

1.电力数据能耗预测分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域中各个地理分区的地理图像数据；所述地理图像数据包括航拍图像和/或地图数据；基于所述地理图像数据识别各个地理分区的空间分布信息；所述各个地理分区的空间分布信息包括至少两种功能空间；将各个地理分区的空间分布信息输入到电力能耗功能变化预测模型中，以获得各个功能空间对应的电力能耗功能变化曲线；不同类型功能空间所对应的电力能耗功能变化曲线具有不同形态特征；将各个地理分区的交通网络数据、人口密度数据以及产业发展数据输入到电力能耗时空变化预测模型中，以获得各个地理分区的电力能耗时空变化曲线；基于各个功能空间对应的电力能耗功能变化曲线、以及各个地理分区的电力能耗时空变化曲线，构建各个地理分区的电力数据能耗预测动态分布图；其中，所述电力数据能耗预测动态分布图用于可视化展示所述目标区域中各个地理分区在不同时间下的电力能耗变化情况。