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基于加权子空间拟合的超声导波近场多损伤识别定位方法

申请号: CN202311531315.4
申请人: 中国海洋大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于加权子空间拟合的超声导波近场多损伤识别定位方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311531315.4
申请日 2023/11/17
公告号 CN117686597A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G01N29/44
权利人 中国海洋大学
发明人 房鑫; 刘贵杰; 王泓晖; 谢迎春; 田晓洁; 穆为磊
地址 山东省青岛市崂山区松岭路238号

摘要文本

微信公众号专利查询网 。本发明涉及结构物损伤在线监测领域,特别是一种基于加权子空间拟合的超声导波近场多损伤识别定位方法。包括以下步骤:S1、实现对于多源损伤衍射波信号的提取;S2、得到面向多相干损伤衍射波源的近场加权子空间拟合模型;S3、采用小生境‑粒子群优化算法实现近场加权子空间拟合算法中近场多维解空间的搜索,将经典粒子群优化算法的粒子散布分为小生境粒子和全局粒子;S4、实现小生境粒子和全局粒子的迭代更新和重生成过程,实现对于近场多损伤位置信息的定位。在超声导波信号激励下可以直接实现近场多相干损伤源识别定位,具有较好的多近场相干信源定位能力,保证较高定位精度的同时还极大的提高的求解效率。

专利主权项内容

1.一种基于加权子空间拟合的超声导波近场多损伤识别定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、实现对于多源损伤衍射波信号的提取;S2、得到面向多相干损伤衍射波源的近场加权子空间拟合模型;S3、采用小生境-粒子群优化算法实现近场加权子空间拟合算法中近场多维解空间的搜索,将经典粒子群优化算法的粒子散布分为小生境粒子和全局粒子;S4、以近场加权子空间拟合模型作为粒子迭代过程中的适应度函数来实现小生境粒子和全局粒子的迭代更新和重生成过程,实现对于近场多损伤位置信息的定位。