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基于SERS标记检测和机器学习的同时检测两种兽药的方法

申请号: CN202311447153.6
申请人: 中国海洋大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于SERS标记检测和机器学习的同时检测两种兽药的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311447153.6
申请日 2023/11/2
公告号 CN117434045A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G01N21/65
权利人 中国海洋大学
发明人 王凯强; 陈俊霖; 林洪; 曹立民; 隋建新
地址 山东省青岛市崂山区松岭路238号

摘要文本

本发明适用于拉曼光谱检测技术领域,提供了一种基于SERS标记检测和机器学习的同时检测两种兽药的方法,包括如下步骤:在银包金纳米粒子内部修饰拉曼报告分子,表面修饰药物适配体,作为信号探针,以修饰适配体互补链的金包磁珠纳米花作为捕获探针,构建针对不同药物的竞争型SERS适配体传感器,将其以1 : 1的比例混合均匀;配制含有不同浓度的两种药物的混合溶液;然后将药物混合液与两种药物的竞争型SERS适配体传感器混合均匀、孵育、磁分离、洗涤、重悬于PBS缓冲液中;将重悬液滴加在硅片表面,采集拉曼光谱,对拉曼光谱进行预处理,建立机器学习模型;最后,利用所建立的预测模型测试待测溶液中两种药物的含量。本发明的检测方法提高了竞争型SERS适配体传感器用于同时检测两种药物的效率和准确度。

专利主权项内容

1.一种基于SERS标记检测和机器学习的同时检测两种兽药的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1:以修饰药物适配体的银包金纳米粒子(Au@AgNPs)作为信号探针,修饰适配体互补链的金包磁珠纳米花(FeO@AuNFs)作为捕获探针,将信号探针与捕获探针混合均匀,在37℃下孵育,获得针对单一药物的竞争型SERS适配体传感器;34S2:将S1中针对不同药物的竞争型SERS适配体传感器混合均匀,在37 ℃下孵育8小时,获得可同时检测两种药物的竞争型SERS适配体传感器;S3:按照不同比例将两种待测药物溶液混合,得到含有不同浓度的药物混合液;S4:将S3中的药物混合液与S2中的竞争型SERS适配体传感器混合均匀,在37℃下孵育1小时,然后通过磁铁进行分离,并用PBS缓冲液洗涤3次,重悬于15 μL PBS缓冲液中;S5:将S4中重悬液滴加在硅片表面,将拉曼探头对准溶液表面,采集溶液的拉曼光谱,对拉曼光谱进行预处理,将采集的N个不同浓度药物混合液的拉曼光谱作为数据库,建立机器学习模型;S6:利用S5中建立的机器学习模型预测待测溶液中两种药物的含量。。数据由马 克 数 据整理