一种烘烤烟叶含水量预测方法、介质及系统
申请人信息
- 申请人:中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
- 申请人地址:266101 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号
- 发明人: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种烘烤烟叶含水量预测方法、介质及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311773785.1 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117457101B |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G16C20/20 |
| 权利人 | 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) |
| 发明人 | 代英鹏 |
| 地址 | 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号 |
摘要文本
本发明提供了一种烘烤烟叶含水量预测方法、介质及系统，属于烘烤烟叶含水量预测技术领域，包括：获取烘烤过程中摄像机采集的彩色的烟叶图像；输入所述烟叶图像到由完全共享模块、部分共享模块和独立模块构成的散射状网络集成结构；使用完全共享模块提取所述烟叶图像的初始特征；使用部分共享模块提取得到多个分支结构的特征；使用独立模块为每个分支结构单独提取不同的特征；每个分支结构输出一个预测的烟叶含水量；对各分支结构输出的预测含水量进行计算并输出最终烟叶含水量。解决了现有技术在对烘烤烟叶含水量进行预测存在效率低，泛化能力差，对不同烘烤状态的烟叶难以适应；预测结果不稳定，不同特征或模型判断存在较大误差的技术问题。
专利主权项内容
1.一种烘烤烟叶含水量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取烘烤过程中摄像机采集的彩色的烟叶图像；S20、输入所述烟叶图像到由完全共享模块、部分共享模块和独立模块构成的散射状网络集成结构；S30、使用完全共享模块提取所述烟叶图像的初始特征；S40、使用部分共享模块提取所述初始特征，得到多个分支结构的特征；S50、使用独立模块为每个分支结构单独提取不同的特征；S60、每个分支结构输出一个预测的烟叶含水量；S70、采用算术平均值策略，对各分支结构输出的预测含水量进行计算；S80、输出计算得到的最终烟叶含水量预测结果；其中，所述使用完全共享模块提取所述烟叶图像的初始特征的步骤，具体包括：定义完全共享模块的网络结构，包含输入层、多个卷积层或全连接层；确定完全共享模块中各层的运算参数，包括卷积核大小、步长；将S20步骤输入的图像通过完全共享模块前向传播；保存完全共享模块输出端的特征向量，作为初始特征；其中，所述使用部分共享模块提取所述初始特征，得到多个分支结构的特征的步骤，具体包括：确认所需分支结构的数量n，定义部分共享模块的网络结构；将完全共享模块输出的初始特征复制n份，每份输入一个分支；设置各分支中卷积层的运算参数；将各分支的特征在各自网络中进行前向运算；保存各分支输出端的特征，作为各分支结构的特征；其中，所述使用独立模块为每个分支结构单独提取不同的特征的步骤，具体包括：定义各个分支结构中独立模块的网络结构；将S40步骤输出的各分支特征输入各自对应的独立模块；设置各个分支中独立模块的网络参数；在各分支独立模块内部进行特征的前向提取运算；保存各个分支独立模块输出端的特征向量。