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一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法
申请人信息
- 申请人:青岛科技大学
- 申请人地址:266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号
- 发明人: 青岛科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311269327.4 |
| 申请日 | 2023/9/28 |
| 公告号 | CN117765962A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | |
| 权利人 | 青岛科技大学 |
| 发明人 | 王景景; 蒋嘉铭; 鄢社锋; 刘帅; 曹润琪; 王猛; 姜帅; 牛秋娜; 程婉璐 |
| 地址 | 山东省青岛市郑州路53号 |
摘要文本
本发明具体为一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法，该方法使用自编码器对海洋哺乳动物叫声数据进行特征提取与降噪重构；将重构后的叫声数据划分为训练集和测试集；搭建生成对抗网络模型，生成对抗网络模型包括生成器和鉴别器，生成器基于GRU网络设计，鉴别器基于轻量化CNN网络设计，生成器将噪声数据转化为生成叫声数据并输入鉴别器，同时将步骤2训练集真实叫声数据输入鉴别器，从而对生成对抗网络模型进行训练；将步骤2测试集输入步骤3训练好的生成对抗网络模型进行验证，最后调用最优的生成对抗网络模型进行数据增强。通过生成器和鉴别器之间的博弈学习来提升模型性能，实现数据增强，增强后的海洋哺乳动物叫声逼真且具有多样性。
专利主权项内容
1.一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法，其特征在于：所述方法依次包括以下步骤：S1：使用自编码器对海洋哺乳动物叫声数据进行特征提取与降噪重构；S2：将经过自编码器重构后的海洋哺乳动物叫声数据划分为训练集和测试集；S3：搭建生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括生成器和鉴别器，所述生成器基于GRU网络设计，所述鉴别器基于轻量化CNN网络设计，所述生成器将噪声数据转化为生成叫声数据并输入鉴别器，同时将步骤2训练集真实叫声数据输入鉴别器，从而对生成对抗网络模型进行训练；S4：将步骤2测试集输入步骤3训练好的生成对抗网络模型进行验证，最后调用最优的生成对抗网络模型进行数据增强。