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一种基于神经网络的油轮腐蚀预测系统及介质
申请人信息
- 申请人:青岛青软晶尊微电子科技有限公司; 青岛九州元达科技发展有限公司
- 申请人地址:266100 山东省青岛市崂山区株洲路88号1栋10层1002
- 发明人: 青岛青软晶尊微电子科技有限公司; 青岛九州元达科技发展有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络的油轮腐蚀预测系统及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311737829.5 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117762861A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F15/78 |
| 权利人 | 青岛青软晶尊微电子科技有限公司; 青岛九州元达科技发展有限公司 |
| 发明人 | 张侠; 张玉星; 王冠军; 张婷婷; 安佰春 |
| 地址 | 山东省青岛市崂山区株洲路88号1栋10层1002; |
摘要文本
本申请提高一种基于神经网络的油轮腐蚀预测系统及介质，涉及腐蚀监测技术领域，包括：数据采集模块，用于采集腐蚀电流数据；所述数据采集模块包含：腐蚀电流检测单元，用于检测油轮不同位置的腐蚀电流数据；环境数据检测单元，设置若干环境传感器，采集油轮不同位置的环境数据；数据处理单元，采用STM32单片机，用于处理采集的腐蚀电流数据；通信单元，通过RS485通信接口，传输处理后的腐蚀电流数据。针对现有技术中存在的油轮腐蚀程度预测精度低的问题，本申请通过采集腐蚀电流数据、环境数据，采用误差反向传播算法和自适应梯度下降法等方法训练神经网络模型，提高了油轮腐蚀深度的实时预测精度。
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的油轮腐蚀预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集腐蚀电流数据；所述数据采集模块包含：腐蚀电流检测单元，用于检测油轮不同位置的腐蚀电流数据；环境数据检测单元，设置若干环境传感器，采集油轮不同位置的环境数据；数据处理单元，采用STM32单片机，用于处理采集的腐蚀电流数据；通信单元，通过RS485通信接口，传输处理后的腐蚀电流数据。