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一种水灾场景下车厢式交通工具内乘客疏散效率预测方法
申请人信息
- 申请人:青岛理工大学
- 申请人地址:266520 山东省青岛市市北区抚顺路11号
- 发明人: 青岛理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种水灾场景下车厢式交通工具内乘客疏散效率预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311560343.9 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117455073A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 青岛理工大学 |
| 发明人 | 杨晓霞; 邵闯; 康元磊; 张永亮; 曲大义; 魏金丽; 朱兆文; 史云娣; 周亚博; 周波 |
| 地址 | 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号 |
摘要文本
本发明涉及一种水灾场景下车厢式交通工具内乘客疏散效率预测方法,包括以下步骤:步骤一:构建车厢三维仿真模型,设置列车内初始乘客分布位置;步骤二:搭建车厢内水动力学模型,模拟不同水灾情况下的乘客疏散行为;步骤三:构建车厢内乘客疏散效率预测模型,模拟多种场景,得到车厢内乘客疏散效率预测模型的数据集;步骤四:使用红尾鹰算法对所述车厢内乘客疏散效率预测模型进行优化,得到优化预测模型;步骤五:向优化预测模型中输入数据集,得到乘客疏散效率的预测值,得到用于预测水灾场景下车厢式交通工具内乘客疏散效率的模型。利用红尾鹰算法优化的BP神经网络进行水灾场景下地铁列车乘客疏散效率的预测,预测速度快且精度高。 百度搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种水灾场景下车厢式交通工具内乘客疏散效率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:构建车厢三维仿真模型,模拟车厢车门开关状态受水灾影响程度,设置列车内初始乘客分布位置;步骤二:搭建车厢内水动力学模型,得到车厢内水位深度随时间变化数据,结合正常情况下乘客的行走速度,计算不同水深下对应的乘客行走速度,模拟不同水灾情况下的乘客疏散行为;步骤三:构建车厢内乘客疏散效率预测模型,将所述不同水灾情况下的乘客疏散行为放入步骤一所述的车厢三维仿真模型中,模拟多种场景,得到所述车厢内乘客疏散效率预测模型的数据集;步骤四:使用红尾鹰算法对所述车厢内乘客疏散效率预测模型进行优化,得到第一预测模型,利用所述数据集中部分数据对所述第一预测模型进行训练,得到优化预测模型;步骤五:向所述优化预测模型中输入所述数据集中剩余部分数据,得到所述多种场景中的对应场景下的乘客疏散效率的预测值,得到用于预测水灾场景下车厢式交通工具内乘客疏散效率的模型。