一种基于云数据处理的特殊人群地址匹配方法、系统和介质

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微信公众号马克数据网 。1.一种基于云数据处理的特殊人群地址匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：采集预设时间周期内预设区域的人员监测抓取信息并通过预设人员信息云数据平台进行人员特征信息比对获取人员预登记信息，以及通过预设用户通讯信息云数据库查询获取用户注册信息，将人员预登记信息与用户注册信息进行信息对比和清洗，获得特殊登记人员信息和未明确人员信息；根据所述特殊登记人员信息提取人员属性类别数据和注册地数据，并通过所述预设人员信息云数据平台获取属性类别特殊人员的注册地密度数据，通过所述预设用户通讯信息云数据库获取所述特殊登记人员在所述预设时间周期内的驻地轨迹信息；根据所述特殊登记人员的属性类别数据获取对应的人员驻地频次阈值和驻地时长阈值，并与所述驻地轨迹信息的对应数据进行阈值对比并筛选常驻特殊登记人员，再对获得的类别特殊登记人群的多个停驻地驻留度数据进行排序提取常驻地地址并处理获得驻留密度对比度指数，将符合预设驻留密度对比度阈值的对应常驻地地址为类别特殊登记人群的聚集驻地地址；对所述未明确人员信息判断是否为空白注册用户，若是，则提取空白注册用户对应的人员捕捉信息并通过所述预设人员信息云数据平台进行历史捕捉信息比对，若比对结果为历史捕捉记录人员，则提取历史捕捉相关信息结合对应登记地址信息进行处理获得空白人员活动规律指数，再通过阈值对比结果进行备注提示并录入数据平台，若未成功提取人员捕捉信息则对未明确人员进行标记警示并生成标记人员警示信息并发送进行警示监测；若所述未明确人员信息判断为非空白注册用户，则提取通讯轨迹记录信息以及对应信息数据，并通过阈值对比筛选出标记轨迹点，并处理获得各标记轨迹点的轨迹点驻停度指数，再与预设驻停度阈值进行阈值对比，若满足要求则将标记轨迹点登记为非空白注册用户的常驻地址，并进行非空白注册用户身份信息划分和标注；根据所述预设时间周期内预设区域的多个常驻地址的多个未明确人员的所述未明确人员信息结合所述常驻地址的位置地属性类别进行聚合获得区域未明确人员常驻信息画像，并提取各常驻地址的未明确人员驻停密集度指数并进行排序，对符合排名的对应常驻地址进行平台录入并警示，同时进行信息共享。