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基于注意力引导的多源多尺度数字岩心图像融合方法
申请人信息
- 申请人:中国石油大学(华东); 长安大学
- 申请人地址:266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 发明人: 中国石油大学(华东); 长安大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于注意力引导的多源多尺度数字岩心图像融合方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311317679.2 |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117635451A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06T5/50 |
| 权利人 | 中国石油大学(华东); 长安大学 |
| 发明人 | 孙建孟; 迟蓬; 罗歆; 吕馨頔; 崔瑞康; 孙晓娟; 董怀民 |
| 地址 | 山东省青岛市黄岛区长江西路66号; 陕西省西安市碑林区南二环中段33号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于注意力引导的多源多尺度数字岩心图像融合方法，涉及数字岩石图像技术领域。本发明通过对岩心样品分别进行CT扫描测试和SEM电镜扫描测试，获取三维CT扫描图像和电镜扫描图像构建训练数据集后，基于注意力引导的循环生成对抗网络构建多源多尺度数字岩心图像融合模型，并利用训练数据集训练多源多尺度数字岩心图像融合模型，得到训练后的多源多尺度数字岩心图像融合模型，利用训练后的多源多尺度数字岩心图像融合模型对待处理的低分辨率岩石三维CT扫描图像进行数字岩心图像融合，得到多源多尺度的数字岩心图像。本发明通过完整描述复杂储层岩石的非均质特征，实现了对复杂储层岩石内部多尺度孔隙结构以及矿物分布的全面表征。
专利主权项内容
1.基于注意力引导的多源多尺度数字岩心图像融合方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，在研究区内采集多个岩心样品，对各岩心样品分别进行CT扫描测试和SEM电镜扫描测试，获取各岩心样品的三维CT扫描图像和电镜扫描图像；步骤2，对各岩心样品的三维CT扫描图像和电镜扫描图像进行裁剪后，构建训练数据集，训练数据集中包括三维CT扫描图像数据集和电镜扫描图像数据集，其中，三维CT扫描图像数据集由各岩心样品的三维CT扫描图像组成，电镜扫描图像数据集由各岩心样品的电镜扫描图像组成；步骤3，基于注意力引导的循环生成对抗网络构建多源多尺度数字岩心图像融合模型，并利用训练数据集训练多源多尺度数字岩心图像融合模型；步骤4，将多个待处理的低分辨率岩石三维CT扫描图像依次输入至训练后的多源多尺度数字岩心图像融合模型中，利用训练后的多源多尺度数字岩心图像融合模型进行数字岩心图像融合，得到多源多尺度的数字岩心图像。 详见官网：