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基于图像修复的光伏电站功率预测方法及系统
申请人信息
- 申请人:山东科技大学
- 申请人地址:266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 发明人: 山东科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像修复的光伏电站功率预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311763137.8 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117437230A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 山东科技大学 |
| 发明人 | 孟祥剑; 石欣羽; 张会敏; 王伟琦; 张玉敏; 高峰 |
| 地址 | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
摘要文本
本发明涉及光伏电站功率预测技术领域，具体为基于图像修复的光伏电站功率预测方法及系统，利用光伏阵列辐照度与输出功率之间的关系，和光伏阵列辐照度与光伏阵列被云团遮挡产生的像素变化之间的关系，将光伏阵列输出功率映射至云团特征，并构建能够描述云团特征的虚拟云图，利用图像修复模型对虚拟云图进行修复，使得光伏阵列被云团遮挡导致虚拟云图的残缺部分进行修复，利用修复后的虚拟云图结合光伏电站的实际输出功率，实现在动态云团遮挡下的光伏功率预测，能够将预测的分辨率提升至秒级。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.基于图像修复的光伏电站功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标光伏电站当前时刻的输出功率和对应时刻的光伏阵列图像信息，根据图像中像素的深浅变化情况，得到含有云团特征的虚拟云图；得到的虚拟云图基于训练完毕的图像修复模型，得到修复后的完整虚拟云图；确定虚拟云图修复前的像素深浅变化与光伏电站输出功率的线性关系，利用得到的线性关系确定虚拟云图修复前和修复后对应的光伏阵列集群输出功率，得到目标光伏电站当前时刻的输出功率和下一时刻的预测功率。