高精准分布式光纤传感在线监测装置
申请人信息
- 申请人:国网山西省电力公司太原供电公司; 上海霍开光电技术有限公司
- 申请人地址:030001 山西省太原市杏花岭区府东街71号
- 发明人: 国网山西省电力公司太原供电公司; 上海霍开光电技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 高精准分布式光纤传感在线监测装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311610673.4 |
| 申请日 | 2023/11/29 |
| 公告号 | CN117633459A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/20 |
| 权利人 | 国网山西省电力公司太原供电公司; 上海霍开光电技术有限公司 |
| 发明人 | 张彬彬; 鲍志伟; 郭丽霞; 王凯; 王刚; 高瑞东; 赵亮; 任甜; 闫长祺; 左瑜; 赵炯; 李浩; 杨晨曦; 乔左江; 牛淑锏; 赵勇; 王章军; 韩炜; 郑勇; 药炜; 李冉; 任健萍; 葛令源; 朱晨力; 武鑫; 于倩 |
| 地址 | 山西省太原市杏花岭区府东街71号; |
摘要文本
本发明涉及光学测量装置技术领域，具体为高精准分布式光纤传感在线监测装置，装置包括数据采集模块、特征提取模块、模式分类模块、趋势分析模块、异常检测模块、数据压缩与传输模块、实时监测模块、可视化展示模块。本发明中，基于多点光纤传感技术的数据采集模块，采用动态采集算法，提高实时数据捕获的准确性和效率，初步过滤确保数据质量，自动编码器技术增强特征抽取和模式识别，深化数据分析，模式分类模块结合卷积神经网络和循环神经网络进行深度学习分析，提供精准数据分类，长短期记忆网络增强时间序列分析，支持预测和趋势分析，孤立森林算法的异常检测提高系统安全和可靠性，波形编码技术优化数据存储和传输，降低成本，提高效率。
专利主权项内容
1.高精准分布式光纤传感在线监测装置，其特征在于：所述装置包括数据采集模块、特征提取模块、模式分类模块、趋势分析模块、异常检测模块、数据压缩与传输模块、实时监测模块、可视化展示模块；所述数据采集模块基于多点光纤传感技术，采用动态采集算法，进行实时数据捕获，并进行初步过滤，生成原始传感数据；所述特征提取模块基于原始传感数据，采用自动编码器技术，进行特征抽取和模式识别，生成特征数据集；所述模式分类模块基于特征数据集，采用卷积神经网络和循环神经网络，进行深度学习分析，生成分类结果；所述趋势分析模块基于分类结果，采用长短期记忆网络，进行时间序列分析，生成趋势分析报告；所述异常检测模块基于趋势分析报告，采用孤立森林算法，识别数据异常，生成异常报告；所述数据压缩与传输模块基于异常报告和原始传感数据，采用波形编码技术，优化数据存储和传输，生成压缩数据包；所述实时监测模块基于压缩数据包，采用复杂事件处理技术，实时分析数据流，生成实时监控数据；所述可视化展示模块基于实时监控数据，采用交互式数据可视化技术，展现数据报告和图表，生成可视化报告。