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一种基于数字孪生的大负荷线路风险预测方法及装置
申请人信息
- 申请人:广东电网有限责任公司东莞供电局
- 申请人地址:523128 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号
- 发明人: 广东电网有限责任公司东莞供电局
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于数字孪生的大负荷线路风险预测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311758466.3 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117689205A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0635 |
| 权利人 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 |
| 发明人 | 胡江华; 叶钜芬; 杨挺; 龚博; 彭向阳; 张厚荣; 梁勋云; 刘贯科; 钟荣富; 黄振 |
| 地址 | 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于数字孪生的大负荷线路风险预测方法及装置。该基于数字孪生的大负荷线路风险预测方法，包括以下步骤：大负荷线路数字孪生模型构建；线路风险指数获取；线路风险预测。本发明通过获取待测大负荷线路的线路建模数据和参考线路电力数据集，然后结合仿真技术构建线路仿真模型并进行线路仿真模型验证实验，接着构建参考线路风险指标数据集，再构建线路风险预测模型，最后结合线路风险预测模型获取监控时间段内的线路风险指标数据，结合线路仿真模型进行模拟获取对应的线路风险指数，根据计算的线路风险指数预测线路风险情况，提高了大负荷线路风险预测准确性，解决了现有技术中存在大负荷线路风险预测准确性低的问题。
专利主权项内容
1.一种基于数字孪生的大负荷线路风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建大负荷线路数字孪生模型，所述大负荷线路数字孪生模型包括线路仿真模型和线路风险预测模型，所述线路仿真模型用于模拟待测大负荷线路的工作情况，所述线路风险预测模型用于预测待测大负荷线路的线路风险指标数据；获取监控时间段内待测大负荷线路的线路风险指标数据，并结合线路仿真模型进行模拟，获取对应的线路风险指数，所述线路风险指数用于描述线路风险指标数据对应的待测大负荷线路出现线路风险的概率；根据计算的线路风险指数预测监控时间段待测大负荷线路的线路风险情况，并及时采取对应的风险预防措施。