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一种基于图像处理的塑胶模具生产缺陷检测方法

申请号: CN202311650225.7
申请人: 东莞市隆亨钧精密制造有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于图像处理的塑胶模具生产缺陷检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311650225.7
申请日 2023/12/4
公告号 CN117611563A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 东莞市隆亨钧精密制造有限公司
发明人 文强
地址 广东省东莞市石碣镇石碣西沙路5号101室

摘要文本

本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于图像处理的塑胶模具生产缺陷检测方法,包括:在塑胶模具的灰度图像中筛选多个初始种子点进行区域生长,得到多个非气泡缺陷区域,根据灰度图像中非气泡缺陷区域外的像素点确定多个疑似气泡缺陷连通域,根据疑似气泡缺陷连通域的边界像素点以及内部像素点获取疑似气泡缺陷连通域为气泡缺陷的可能性,对疑似气泡缺陷连通域进行增强,获取增强图像,使得越可能为气泡缺陷的区域与越不可能为气泡缺陷的区域的对比更加明显,从而排除花纹、棱边等纹理对气泡缺陷的干扰,使得根据增强图像识别的气泡缺陷更加准确。。

专利主权项内容

1.一种基于图像处理的塑胶模具生产缺陷检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集塑胶模具的灰度图像;在灰度图像中筛选多个初始种子点进行区域生长,得到多个非气泡缺陷区域;根据灰度图像中非气泡缺陷区域外的像素点确定多个疑似气泡缺陷连通域;确定疑似气泡缺陷连通域的边界像素点以及内部像素点,根据边界像素点以及内部像素点获取疑似气泡缺陷连通域为气泡缺陷的可能性;根据疑似气泡缺陷连通域为气泡缺陷的可能性对疑似气泡缺陷连通域进行增强;根据所有疑似气泡缺陷连通域增强的结果获取增强图像,根据增强图像识别气泡缺陷。