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基于时间序列聚类的中央空调最佳运行效率状态识别方法
申请人信息
- 申请人:广东德尔智慧科技股份有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市南城区黄金路1号天安数码城A1栋614之一
- 发明人: 广东德尔智慧科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于时间序列聚类的中央空调最佳运行效率状态识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311353364.3 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117419412A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | F24F11/30 |
| 权利人 | 广东德尔智慧科技股份有限公司 |
| 发明人 | 陈敬峰; 张文化; 徐景利; 童明刚; 胡琦 |
| 地址 | 广东省东莞市南城区黄金路1号天安数码城A1栋614之一 |
摘要文本
广东德尔智慧科技股份有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及空调运行调控技术领域，具体为基于时间序列聚类的中央空调最佳运行效率状态识别方法，首先采集冷水机组系统各设备在所有工况下的历史运行数据，利用动态时间弯曲算法来获取各台设备相同工况输出的有功功率时间序列数据之间的距离，采用DBSCAN算法进行聚类，得到同一等功率值群；确认数据合理性后，基于COP指标找到同一工况下的最佳运行效率点；重复上述步骤得到各个工况下冷水机组系统的最佳效率运行点；将各个工况中的运行最佳效率点通过数据拟合曲线方法组合到一起，得到该系统冷水机组系统的最佳效率运行曲线。本发明实现了系统稳态运行状态的识别和单独等值，冷水机组模型的精确性更高，最佳运行效率状态识别效果更好。
专利主权项内容
1.基于时间序列聚类的中央空调最佳运行效率状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集冷水机组系统各设备在所有工况下的历史运行数据后，提取各设备的关键参数，利用动态时间弯曲算法来获取冷水机组系统各台设备输出的有功功率时间序列数据之间的距离，以此来评价设备运行状态的相似度，采用DBSCAN算法进行聚类，得到同一等功率值群；S2：再对同一等功率值群中的数据点与机理模型数据对比，确认数据合理性后，基于COP指标找到同一工况下的最佳运行效率点；S3：重复步骤S1-S2，得到各个工况下冷水机组系统的最佳效率运行点；S4：将S3中各个工况中的运行最佳效率点通过数据拟合曲线方法组合到一起，得到该系统冷水机组系统的最佳效率运行曲线；通过最佳效率运行曲线来衡量当前系统是否运行在最佳运行效率点上。