基于车辆驾驶行为的保险费用测算方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东车卫士信息科技有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市松山湖园区科技十路2号52栋101室
- 发明人: 广东车卫士信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于车辆驾驶行为的保险费用测算方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311688494.2 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117391871B |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06Q40/08 |
| 权利人 | 广东车卫士信息科技有限公司 |
| 发明人 | 丁建佳; 郭文艺 |
| 地址 | 广东省东莞市松山湖园区科技十路2号52栋101室 |
摘要文本
广东车卫士信息科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种基于车辆驾驶行为的保险费用测算方法及系统,该方法包括基于训练数据集训练神经网络模型,得到初始驾驶行为风险检测模型;获取车辆的历史驾驶行为信息和历史驾驶环境信息,并基于所述历史驾驶环境信息对所述初始驾驶行为风险检测模型进行调整,得到目标驾驶行为风险检测模型;将所述历史驾驶行为信息输入所述目标驾驶行为风险检测模型,得到驾驶行为危险系数,并基于所述驾驶行为危险系数确定所述车辆的保险费用。该方法提高了车辆保险费用测算的准确性。
专利主权项内容
1.一种基于车辆驾驶行为的保险费用测算方法,其特征在于,包括:采用仿真技术模拟车辆驾驶行为,得到多个模拟车辆驾驶行为;其中,各个所述模拟车辆驾驶行为互不相同;获取云端服务器下发的车辆赔偿事件数据库,并基于所述车辆赔偿事件数据库为各个所述模拟车辆驾驶行为赋予危险系数,得到训练数据集;构建神经网络模型,并基于所述训练数据集训练所述神经网络模型,得到初始驾驶行为风险检测模型;获取车辆的历史驾驶行为信息和历史驾驶环境信息,并基于所述历史驾驶环境信息对所述初始驾驶行为风险检测模型进行调整,得到目标驾驶行为风险检测模型;将所述历史驾驶行为信息输入所述目标驾驶行为风险检测模型,得到驾驶行为危险系数,并基于所述驾驶行为危险系数确定所述车辆的保险费用;其中,所述基于所述历史驾驶环境信息对所述初始驾驶行为风险检测模型进行调整,得到目标驾驶行为风险检测模型,包括:对所述历史驾驶环境信息进行聚类分析,得到所述历史驾驶环境信息的类型;获取所述车辆的分类号,并基于所述分类号从预设的数据库中获取目标映射关系表;其中,所述目标映射关系表中的映射关系为驾驶环境的类型与驾驶环境的类型对应的需要调整的模型参数的映射关系;针对所述历史驾驶环境信息的每种类型,判断所述目标映射关系表中是否存在所述类型,并在所述目标映射关系表中存在所述类型时,基于所述类型对应的映射关系对所述初始驾驶行为风险检测模型进行调整,得到中间目标驾驶行为风险检测模型;将各个所述中间目标驾驶行为风险检测模型的模型参数进行融合,得到第二融合模型参数;基于所述第二融合模型参数调整任一所述中间目标驾驶行为风险检测模型的模型参数,得到所述目标驾驶行为风险检测模型。