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基于大数据分析的企业环境治理数据处理系统

申请号: CN202311824362.8
申请人: 中山市环境保护技术中心
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据分析的企业环境治理数据处理系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311824362.8
申请日 2023/12/28
公告号 CN117473464A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G06F18/27
权利人 中山市环境保护技术中心
发明人 余姝洁; 梁天池; 刘思焜; 罗旌生; 冯子杰; 李棉; 梁智超; 冯承婷; 萧素婷
地址 广东省中山市石岐区东明北路18号长虹华庭201、206A卡

摘要文本

本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于大数据分析的企业环境治理数据处理系统,该系统包括:根据企业环境数据获取若干采样数据;将每个采样数据所在段中的企业环境数据作为每个采样数据的初始邻域数据;获取每个采样数据的初始邻域数据的离散程度对每个采样数据的初始邻域数据进行删减或者扩展,获取每个采样数据的邻域数据;获取每个采样数据对应的消耗量特征值以及排放量特征值,得到每个采样数据的每对典型相关变量的相关系数,获取每个采样数据的多维特征构建孤立森林,获取每个采样数据的初始异常得分,得到每个采样数据的异常得分,根据每个采样数据的异常得分,得到回归模型。本发明提高了回归模型的精度。

专利主权项内容

1.基于大数据分析的企业环境治理数据处理系统,其特征在于,所述系统包括:企业环境数据采集模块,用于采集企业环境数据,所述企业环境数据包括消耗量数据及排放量数据;采样数据的邻域数据获取模块,用于将企业环境数据划分为若干个段,并将每个段的中心位置的企业环境数据记为采样数据,得到若干采样数据;将每个采样数据所在段中的企业环境数据作为每个采样数据的初始邻域数据;根据采样数据以及采样数据的初始邻域数据对应的消耗量数据以及排放量数据,获取每个采样数据的初始邻域数据的离散程度;根据每个采样数据的初始邻域数据的离散程度对每个采样数据的初始邻域数据进行删减或者扩展,获取每个采样数据的邻域数据;采样数据的异常得分获取模块,用于根据采样数据以及采样数据的邻域数据对应的消耗量数据,获取每个采样数据对应的消耗量特征值;根据采样数据以及采样数据的邻域数据对应的排放量数据,获取每个采样数据对应的排放量特征值;根据每个采样数据对应的排放量特征值以及消耗量特征值,获取每个采样数据的每对典型相关变量的相关系数;以每个采样数据的邻域数据个数、对应的消耗量特征值、对应的排放量特征值以及每对典型相关变量的相关系数,构成每个采样数据的多维特征;根据每个采样数据的多维特征构建孤立森林,获取每个采样数据的初始异常得分;根据采样数据以及采样数据的邻域数据对应的消耗量数据的波动和排放量数据的波动程度,对每个采样数据的初始异常得分进行修正,获取每个采样数据的异常得分;回归模型获取模块,用于根据每个采样数据的异常得分获取异常得分矩阵对目标函数进行修正,获取回归模型。