知识点学习路径构建方法、装置、设备以及存储介质
申请人信息
- 申请人:华南师范大学
- 申请人地址:528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学电子与信息工程学院
- 发明人: 华南师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 知识点学习路径构建方法、装置、设备以及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311308480.3 |
| 申请日 | 2023/10/11 |
| 公告号 | CN117056452B |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F16/31 |
| 权利人 | 华南师范大学 |
| 发明人 | 刘俊希; 薛云; 郑章楷; 林逸浩; 吴承彦 |
| 地址 | 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院 |
摘要文本
华南师范大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种知识点学习路径构建方法、装置、设备以及存储介质，利用历史学习记录数据以及交互学习记录数据对学生知识点掌握情况进行静态认知诊断，获得表征学生与习题之间的关联信息的认知关联数据，根据认知关联数据进行知识追踪，获得表征学生知识点掌握情况的知识掌握数据，从而提高构建知识点学习路径构建的自适应性，提高知识点学习路径的准确性，更加符合学生的当前知识点掌握情况。
专利主权项内容
1.一种知识点学习路径构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获得学生的历史学习记录数据以及交互学习记录数据，其中，所述历史学习记录数据包括若干个习题，所述习题与若干个知识点相关联，所述交互学习记录数据包括各个所述习题的各个知识点的得分向量；将所述历史学习记录数据输入至预设的知识点预测模型，获得知识点预测数据，其中，所述知识点预测数据包括若干个所述习题关联的知识点分布数据；获得学生标识向量以及历史记录数据中各个习题的习题标识向量，根据所述学生标识向量、习题标识向量以及预设的判别算法，获得习题掌握程度向量、习题知识难度向量以及习题辨识度向量，其中，所述判别算法为：式中，为习题掌握程度向量，/>为学生标识向量，/>为习题知识难度向量，/>为第个习题的习题标识向量，/>为习题辨识度向量，、、分别为第一、第二、第三可训练权重矩阵，/>为激活函数；iABC根据所述知识点预测数据、习题掌握程度向量、习题知识难度向量、习题辨识度向量以及预设的认知关联向量计算算法，获得若干个习题的认知关联向量，将若干个习题的认知关联向量进行组合，获得认知关联数据，其中，所述认知关联数据用于指示学生与习题之间的关联信息；所述认知关联向量计算算法为：式中，为第个习题的认知关联向量，/>为第个习题关联的知识点分布向量；ii将所述认知关联数据以及交互学习记录数据输入至预设的知识追踪模型，获得知识掌握数据，其中，所述知识掌握数据包括若干个所述习题关联的知识点掌握数据；根据所述知识掌握数据，构建知识导航图，根据所述知识导航图以及预设的知识图谱，构建知识导航数据，其中，所述知识导航图包括若干个知识节点，所述知识导航数据用于指示知识点之间的关联信息；将所述知识掌握数据以及知识导航数据输入至预设的知识点学习路径构建模型，构建各个所述习题的知识点学习路径。 更多数据：