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车床监控方法、系统、电子设备及存储介质

申请号: CN202311334716.0
申请人: 季华实验室
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 车床监控方法、系统、电子设备及存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311334716.0
申请日 2023/10/16
公告号 CN117075537B
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G05B19/406
权利人 季华实验室
发明人 李景潼; 张景和
地址 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号

摘要文本

季华实验室取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请属于车床监控的技术领域,公开了一种车床监控方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取车床的工艺参数、车床各部件的动态特征数据和加工工件的结构参数,以及监控训练样本,从工艺参数和结构参数中提取得到车削质量影响数据,根据监控训练样本,结合预设的车床运动误差模型,构建加工质量预测模型,将动态特征数据和车削质量影响数据输入加工质量预测模型,计算得到预测加工质量参数,基于预设的实际加工条件,结合加工质量预测模型,调节预测加工质量参数,以对车床进行监控,通过车床监控系统以及加工质量预测模型,调节预测加工质量数据,以实现对车床的监控,提高了车床的加工质量和生产效率。

专利主权项内容

1.一种车床监控系统,用于对车床进行监控,其特征在于,包括:检测模块,用于获取车床各部件的运行参数,以确定所述车床的动态特征数据;采集模块,用于获取所述动态特征数据对应的数据矩阵;模型模块,用于基于预设的车床运动误差模型,建立加工质量预测模型;监控模块,用于根据所述数据矩阵和所述加工质量预测模型,结合获取的车削质量影响数据和预设的实际加工条件,对所述车床的工艺参数进行调整,以对所述车床进行监控;所述车床运动误差模型用于确定各所述动态特征数据的误差;其中,将各所述动态特征数据输入所述车床运动误差模型,即可得到各所述动态特征数据对应的位移误差和角度误差,以对各所述动态特征数据进行监控;其中,所述动态特征数据用于反映所述车床在车削过程中的动态特性,所述动态特征数据通过所述运行参数计算得到;基于预设的车床运动误差模型,建立加工质量预测模型,包括:获取车床各部件的历史动态特征数据、车床的历史工艺参数和加工工件的历史结构参数及对应的历史加工质量参数;从所述历史工艺参数和所述历史结构参数中提取得到对应的历史车削质量影响数据;根据所述历史动态特征数据和历史车削质量影响数据及对应的历史加工质量参数,结合所述预设的车床运动误差模型,构建所述加工质量预测模型;所述加工质量预测模型的输出数据为加工质量参数,所述加工质量参数表示评价车削加工质量相关的技术指标和工艺优化方向,包括工件粗糙度、残余应力、加工效率、面型精度和形状误差。 马 克 数 据 网