一种结构损伤识别方法、系统、设备及介质
申请人信息
- 申请人:佛山科学技术学院
- 申请人地址:528225 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
- 发明人: 佛山科学技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种结构损伤识别方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311374315.8 |
| 申请日 | 2023/10/20 |
| 公告号 | CN117744465A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 佛山科学技术学院 |
| 发明人 | 陈泽鹏; 刘琪钿; 张志钰; 张泽凯 |
| 地址 | 广东省佛山市禅城区江湾一路18号 |
摘要文本
佛山科学技术学院获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明为一种结构损伤识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括：S1、获取结构工况数据，并建立结构损伤识别模型；S2、使用自适应Levy飞行策略和精英反向学习策略改进的蝗虫优化算法对结构损伤识别模型进行优化并获得最优解：S21、初始化蝗虫优化算法；S22、计算每个蝗虫个体的适应度值，并确定初始最优解；S23、更新线性递减系数；S24、标准化蝗虫之间的距离于[1, 4]，并更新蝗虫个体的位置；S25、使用自适应Levy飞行策略更新蝗虫个体的位置；S26、使用精英反向学习策略更新蝗虫种群，计算蝗虫个体的适应度值，确定当前迭代的最优解；S27、判断当前迭代次数l是否大于等于最大迭代次数L，若是则结束迭代，输出全局最优解，否则令l＝l+1，并返回步骤S23。
专利主权项内容
1.一种结构损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取结构工况数据，并建立结构损伤识别模型；S2、使用自适应Levy飞行策略和精英反向学习策略改进的蝗虫优化算法对所述结构损伤识别模型进行优化并获得最优解；其中，所述使用自适应Levy飞行策略和精英反向学习策略改进的蝗虫优化算法对所述结构损伤识别模型进行优化并获得最优解的步骤包括：S21、初始化蝗虫优化算法的蝗虫种群个数N和最大迭代次数L，设置当前迭代次数l为1；S22、计算每个蝗虫个体的适应度值，并将具有最优适应度值的蝗虫个体确定为初始最优解；S23、更新线性递减系数；S24、标准化蝗虫之间的距离于[1, 4]，并更新蝗虫个体的位置；S25、对于位置更新后的蝗虫个体，使用自适应Levy飞行策略更新蝗虫个体的位置，若位置更新后的蝗虫个体的适应度值优于位置更新前的蝗虫个体的适应度值，则保留位置更新后的蝗虫个体，否则保留位置更新前的蝗虫个体；S26、使用精英反向学习策略更新蝗虫种群，计算更新后蝗虫种群中每个蝗虫个体的适应度值，并将具有最优适应度值的蝗虫个体确定为当前迭代的最优解；S27、判断当前迭代次数l是否大于等于最大迭代次数L，若是则结束迭代，并基于初始最优解和每次迭代的最优解，输出全局最优解，否则令l＝l+1，并返回步骤S23。