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一种面向复杂光照变化场景的流体光流测速方法及系统
申请人信息
- 申请人:佛山科学技术学院
- 申请人地址:528225 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
- 发明人: 佛山科学技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种面向复杂光照变化场景的流体光流测速方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311819297.X |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117710416A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T7/269 |
| 权利人 | 佛山科学技术学院 |
| 发明人 | 陈军; 王贺; 段辉; 唐明; 杨光光 |
| 地址 | 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号 |
摘要文本
佛山科学技术学院获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种面向复杂光照变化场景的流体光流测速方法及系统，该方法包括：获取源图像和目标图像；引入数据项网络模块和正则化项网络模块，构建深度卷积网络的流体光流估计模型；基于源图像和目标图像对深度卷积网络的流体光流估计模型进行迭代训练，得到训练后的深度卷积网络的流体光流估计模型；基于训练后的深度卷积网络的流体光流估计模型进行图像的流体光流测速，得到图像流体光流测速结果。本发明能够提高在复杂环境影响下流体形态变化和复杂光照变化下的流体光流估计准确度，同时恢复遮挡和弱纹理区域的光流场。本发明作为一种面向复杂光照变化场景的流体光流测速方法及系统，可广泛应用于计算机视觉图像处理技术领域。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种面向复杂光照变化场景的流体光流测速方法，其特征在于，包括以下步骤：获取源图像和目标图像对，所述源图像和所述目标图像对表示一对连续流体的运动图像；引入数据项网络模块和正则化项网络模块，构建深度卷积网络的流体光流估计模型；基于源图像和目标图像对以及所述运动图像对应的真实光流场，对深度卷积网络的流体光流估计模型进行迭代训练，得到训练后的深度卷积网络的流体光流估计模型；基于训练后的深度卷积网络的流体光流估计模型，进行流体运动图像的光流测速，得到流体运动图像的光流估计结果。