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一种考虑行人画像的路径预测方法及系统
申请人信息
- 申请人:暗物智能科技(广州)有限公司
- 申请人地址:511466 广东省广州市南沙区金隆路37号16层
- 发明人: 暗物智能科技(广州)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种考虑行人画像的路径预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311764365.7 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117436937A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0202 |
| 权利人 | 暗物智能科技(广州)有限公司 |
| 发明人 | 郑德高; 陈崇雨 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区金隆路37号16层 |
摘要文本
暗物智能科技(广州)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及轨迹预测技术领域，具体涉及一种考虑行人画像的路径预测方法及系统，方法包括：基于商业区的视频监控信息，提取行人基本特征，并构建行人特征字典；基于行人数量和/或行人属性特征数量，对行人特征字典进行更新；针对每个行人，基于商业区实际地图和更新后的行人特征字典，推断各行人最可能前往的目的地；将行人的当前速度、行人与其他行人之间的空间距离、行人与地图障碍物之间的距离以及行人最可能前往的目的地输入社会力模型，基于社会力模型输出各行人未来一段时间内的轨迹数据。本发明可提高行人轨迹预测的准确性和可解释性。
专利主权项内容
1.一种考虑行人画像的路径预测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于商业区的视频监控信息，提取行人基本特征，并构建行人特征字典；基于行人数量和/或行人属性特征数量，对所述行人特征字典进行更新；针对每个行人，基于商业区实际地图和更新后的所述行人特征字典，推断各行人最可能前往的目的地；将行人的当前速度、行人与其他行人之间的空间距离、行人与地图障碍物之间的距离以及行人最可能前往的目的地输入社会力模型，基于所述社会力模型输出各行人未来一段时间内的轨迹数据。