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一种面向监控场景的异常事件检测方法
申请人信息
- 申请人:暗物智能科技(广州)有限公司
- 申请人地址:511466 广东省广州市南沙区金隆路37号16层
- 发明人: 暗物智能科技(广州)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种面向监控场景的异常事件检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311675550.9 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117372969A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V20/52 |
| 权利人 | 暗物智能科技(广州)有限公司 |
| 发明人 | 陈崇雨; 张健; 董乐 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区金隆路37号16层 |
摘要文本
暗物智能科技(广州)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种面向监控场景的异常事件检测方法，包括以下步骤：基于某一监控场景下的历史监控数据获得各个实体的属性信息；将该监控场景拆分为若干区域；基于各个实体的属性信息和所述若干区域获得各类实体的各维度概率分布模型；基于该监控场景下的待检测监控数据获得各个待检测实体的属性信息；基于各个待检测实体的属性信息以及各类实体的各维度概率分布模型获得各个待检测实体的各维度概率值；基于各个待检测实体的各维度概率值计算各个待检测实体的各维度信息量；基于各个待检测实体的各维度信息量判断各个待检测实体是否存在异常。本发明不仅可以降低对标注数据的依赖、扩展可检测异常类别，还可以检测未知异常行为。
专利主权项内容
1.一种面向监控场景的异常事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于某一监控场景下的历史监控数据获得各个实体的属性信息；S2：将该监控场景拆分为若干区域；S3：基于各个实体的属性信息和所述若干区域获得各类实体的各维度概率分布模型；S4：基于该监控场景下的待检测监控数据获得各个待检测实体的属性信息；S5：基于各个待检测实体的属性信息以及各类实体的各维度概率分布模型获得各个待检测实体的各维度概率值；S6：基于各个待检测实体的各维度概率值计算各个待检测实体的各维度信息量；S7：基于各个待检测实体的各维度信息量判断各个待检测实体是否存在异常。