基于三维分析平台的坝坡混凝土结构异常分析方法

专利主权项内容

1.一种基于三维分析平台的坝坡混凝土结构异常分析方法，其特征在于，应用于人工智能分析系统，所述方法包括：获取目标坝体结构图像监测数据，所述目标坝体结构图像监测数据包括多张坝体结构监测图像；对所述目标坝体结构图像监测数据中的多张坝体结构监测图像进行监测属性知识挖掘，得到与所述多张坝体结构监测图像分别对应的三维监测属性知识向量；依据设定的最少两个监测属性知识簇，对多个三维监测属性知识向量中的最少一个三维监测属性知识向量进行知识归纳，并确定所述最少两个监测属性知识簇分别对应的三维监测属性知识向量谱；通过所述三维监测属性知识向量谱中三维监测属性知识向量的热力图，对所述最少两个监测属性知识簇进行循环调整，得到最少两个调整后的监测属性知识簇；对所述最少两个调整后的监测属性知识簇分别对应的坝体结构状态趋势向量进行知识集成，得到目标坝体结构图像监测决策向量，所述目标坝体结构图像监测决策向量用于判断所述目标坝体结构图像监测数据对应的坝坡混凝土结构是否存在异常；其中，所述通过所述三维监测属性知识向量谱中三维监测属性知识向量的热力图，对所述最少两个监测属性知识簇进行循环调整，得到最少两个调整后的监测属性知识簇，包括：获取最少两个三维监测属性知识向量谱中任一三维监测属性知识向量谱作为当前三维监测属性知识向量谱，所述当前三维监测属性知识向量谱的监测属性知识簇为当前监测属性知识簇；通过所述当前三维监测属性知识向量谱中的三维监测属性知识向量与所述当前监测属性知识簇之间的特征差异，确定与所述当前三维监测属性知识向量谱对应的三维监测属性知识向量热力信息，并对所述最少两个监测属性知识簇进行循环调整，得到所述最少两个调整后的监测属性知识簇；其中，所述通过所述当前三维监测属性知识向量谱中的三维监测属性知识向量与所述当前监测属性知识簇之间的特征差异，确定与所述当前三维监测属性知识向量谱对应的三维监测属性知识向量热力信息，并对所述最少两个监测属性知识簇进行循环调整，得到所述最少两个调整后的监测属性知识簇，包括：通过所述当前三维监测属性知识向量谱中的三维监测属性知识向量与所述当前监测属性知识簇之间的特征差异，确定与所述三维监测属性知识向量分别对应的特征差异信息；基于多个特征差异信息之间的差异变化记录，将所述当前三维监测属性知识向量谱对应的特征差异离散评价作为所述三维监测属性知识向量热力信息；确定与多个三维监测属性知识向量谱分别对应的特征差异离散评价作为三维监测属性知识向量热力信息；从所述最少两个监测属性知识簇中，清洗掉热力值最大的三维监测属性知识向量热力信息对应的监测属性知识簇，并增添最少一个目标监测属性知识簇，得到所述最少两个调整后的监测属性知识簇；其中，所述从所述最少两个监测属性知识簇中，清洗掉热力值最大的三维监测属性知识向量热力信息对应的监测属性知识簇，并增添最少一个目标监测属性知识簇，得到所述最少两个调整后的监测属性知识簇，包括：从所述最少两个监测属性知识簇中，将热力值最大的三维监测属性知识向量热力信息对应的监测属性知识簇进行清洗；将与热力值最大的三维监测属性知识向量热力信息对应的三维监测属性知识向量谱进行清洗；以设定策略在知识特征坐标系中增添一个目标监测属性知识簇，得到所述最少两个调整后的监测属性知识簇。