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基于自学习的用户偏好信息自动推送方法
申请人信息
- 申请人:广州宇中网络科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区林和西路157号508房
- 发明人: 广州宇中网络科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于自学习的用户偏好信息自动推送方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311685111.6 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117391823A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 广州宇中网络科技有限公司 |
| 发明人 | 张红; 刘文盛; 王丹敏 |
| 地址 | 广东省广州市天河区林和西路157号508房 |
摘要文本
广州宇中网络科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及智能推送技术领域，尤其涉及一种基于自学习的用户偏好信息自动推送方法，本发明通过用户浏览商品记录和愿望单商品记录能够快速确定各标签的偏好占比，有效的确定下一预设周期内推送的所述标签商品的一级推送数量，能够帮助用户更快地找到自己偏好的商品，通过所述标签的商品所处的价格区间的带有所述标签的商品的价格占比能够快速确定所述标签商品的二级推送数量，有效的提高了电商平台的销售额。而且，通过所述一级推送数量和所述二级推送数量能够精准确定商品推送策略，避免了误判情况产生的同时，通过偏好评价值能够快速精准判定所述推送策略的可行性，从而进一步提高了电商平台所述推送策略的精准度。
专利主权项内容
1.一种基于自学习的用户偏好信息自动推送方法，其特征在于，包括：根据获取的带有单个标签的商品的偏好占比确定下一预设周期内推送的带有所述标签的商品的一级推送数量；根据获取的带有单个标签的商品的价格区间占比确定下一预设周期内推送的带有所述标签的商品的二级推送数量；基于所述一级推送数量和所述二级推送数量形成所述用户在下一预设周期内的商品推送策略；基于所述用户在所述下一预设周期内的订单数量和愿望单增加数量计算的偏好评价值确定所述推送策略的可行性；采用标签校正单元确定所述推送策略不可行的原因进行对应的优化。