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一种新型ETC卡休眠预测诊断方法、系统及可存储介质

申请号: CN202311383994.5
申请人: 广东联合电子服务股份有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种新型ETC卡休眠预测诊断方法、系统及可存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311383994.5
申请日 2023/10/24
公告号 CN117373247A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G08G1/01
权利人 广东联合电子服务股份有限公司
发明人 李贤仕; 杨炎泉; 曹凯; 祝昊峰; 蔡治; 陈文
地址 广东省广州市天河区体育西路189号15楼

摘要文本

广东联合电子服务股份有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种新型ETC卡休眠预测诊断方法、系统及可存储介质,通过基于histogram算法和level‑wise分裂策略的LightGBM模型训练出ETC卡休眠预测诊断模型,能够实现智能化预测和诊断ETC卡进入休眠状态的效果,还能够大大提高预测诊断时间和准确性,同时,通过梳理影响ETC卡休眠的指标因子,依据影响ETC卡休眠的指标因子采集对应的ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息,基于ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息构建衍生指标,对ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息,以及衍生指标进行预处理,形成数据集,能够进一步提高训练出来的ETC卡休眠预测诊断模型的预测诊断准确率。 来源:专利查询网

专利主权项内容

1.一种新型ETC卡休眠预测诊断方法,其特征在于,具体包括:梳理影响ETC卡休眠的指标因子;依据影响ETC卡休眠的指标因子采集对应的ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息;基于ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息构建衍生指标;对ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息,以及衍生指标进行预处理,形成数据集;依据留出法将数据集进行划分,得到训练集和测试集;将训练集输入至基于histogram算法和level-wise分裂策略的LightGBM模型中进行训练,得到初始ETC卡休眠预测诊断模型;依据测试集对所述初始ETC卡休眠预测诊断模型进行测试评估,得到最终的ETC卡休眠预测诊断模型;依据最终的ETC卡休眠预测诊断模型对待识别的ETC卡进行识别,从而实现ETC卡休眠的预测诊断。