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一种融合知识图谱、知识库和大型语言模型的问答系统构建方法

申请号: CN202311821070.9
申请人: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院; 广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种融合知识图谱、知识库和大型语言模型的问答系统构建方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311821070.9
申请日 2023/12/27
公告号 CN117688189A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06F16/36
权利人 珠江水利委员会珠江水利科学研究院; 广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司
发明人 田茂春; 李镇江; 蓝日成; 杨跃; 甘郝新; 范光伟; 赵平; 王清正; 刘怡心; 刘斌; 张水平; 赖杭; 张建平
地址 广东省广州市天河区天寿路105号; 广西壮族自治区南宁市邕宁区龙岗大道6号

摘要文本

珠江水利委员会珠江水利科学研究院; 广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种融合知识图谱、知识库和大型语言模型的问答系统构建方法,属于自然语言处理技术领域,本发明中,提供了一套完善的问答系统构建方法。针对水利行业的数据特点,从多个维度对问答系统进行定制,给出了一套完善的问答系统构建方法,包括模型选择,训练策略和数据集构建方式等。本发明采用pipeline方式组合自然语言处理模型构建了一套完善的问句处理架构,所需数据集均从目标知识图谱中构建而来,无需大量的人工标注。该架构不仅确保了知识图谱问答系统的准确性和全面性,同时将知识库、知识图谱和大语言模型相互耦合,实现了它们之间的优势互补,改善了用户的使用体验。

专利主权项内容

1.一种融合知识图谱、知识库和大型语言模型的问答系统构建方法,其特征在于:所述问答系统的构建方法包括以下步骤:S1:获取用户输入问句,使用深度学习模型抽取问答系统问题中存在的所有实体提及;S2:使用候选实体排序算法,在指定知识图谱中为每个实体提及寻找潜在的链接实体;S3:使用预先设置的问句模板集合,对用户提出的问题进行问句分类,根据分类结果选择性地返回知识图谱答案、大语言模型答案或知识库答案之一。