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基于用户行为分析的网络安全风险预测方法及系统

申请号: CN202311704449.1
申请人: 广州达悦信息科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于用户行为分析的网络安全风险预测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311704449.1
申请日 2023/12/12
公告号 CN117675387A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 H04L9/40
权利人 广州达悦信息科技有限公司
发明人 莫豪; 高翔; 谢松林
地址 广东省广州市天河区林和西路157号2806房(仅限办公用途)

摘要文本

广州达悦信息科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本公开提供了一种基于用户行为分析的网络安全风险预测方法及系统,涉及网络安全技术,方法包括:接收用户的访问请求信息,其中包括目标请求程序、当前请求时间和请求IP地址;进行请求风险评估,生成请求风险指数;当请求风险指数满足预设请求风险指数阈值时,响应用户的请求信息,并对用户的访问行为进行实时监测,得到行为监测数据;构建行为特征识别通道;对行为监测数据进行用户访问风险评估,获得访问风险评估指数;当所述访问风险评估指数满足预设访问风险指数阈值时,则生成网络风险预警信号进行访问优化管理。能够解决网络安全风险预测准确性较差的技术问题,可以提高网络安全风险预测的准确性,提高网络安全的防护能力。

专利主权项内容

1.基于用户行为分析的网络安全风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户的访问请求信息,其中所述访问请求信息包括目标请求程序、当前请求时间和请求IP地址;基于所述目标请求程序、所述当前请求时间和所述请求IP地址进行请求风险评估,生成请求风险指数;当所述请求风险指数满足预设请求风险指数阈值时,响应用户的请求信息,并对用户的访问行为进行实时监测,得到行为监测数据;调取用户历史访问行为日志并进行数据挖掘,构建行为特征识别通道;基于所述行为特征识别通道对所述行为监测数据进行用户访问风险评估,获得访问风险评估指数;当所述访问风险评估指数满足预设访问风险指数阈值时,则生成网络风险预警信号,并根据所述网络风险预警信号进行访问优化管理。