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一种基于非编码条纹式结构光的人脸识别方法

申请号: CN202311874175.0
申请人: 广州图语信息科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于非编码条纹式结构光的人脸识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311874175.0
申请日 2023/12/29
公告号 CN117746486A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06V40/16
权利人 广州图语信息科技有限公司
发明人 黄晋; 柯志麟; 姚王泮
地址 广东省广州市天河区黄埔大道中660号之一1317室(不可作厂房)(仅限办公)

摘要文本

广州图语信息科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于非编码条纹式结构光的人脸识别方法,步骤如下:交替点亮泛光灯和投影仪,由相机分别采集泛光图像和条纹图像,所述条纹图像为投影仪投射的等间隔设置的等宽条纹图像;对泛光图像进行人脸区域检测,获取人脸检测框;基于人脸检测框对泛光图像和条纹图像进行抠图,得到人脸泛光图像和人脸条纹图像;对人脸条纹图像进行三维重建:对人脸条纹图像进行滤波,确定人脸条纹图像中每行像素的极大值像素,在水平方向对极大值像素进行非极大值抑制,计算人脸条纹图像中每个像素对应的条纹偏移值,基于每个像素对应的条纹偏移值,计算人脸条纹图像中各像素的深度值,得到人脸深度图像;对人脸泛光图像和人脸深度图像进行人脸识别。。

专利主权项内容

1.一种基于非编码条纹式结构光的人脸识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、交替点亮泛光灯和投影仪,由相机分别采集泛光图像和条纹图像,所述条纹图像为投影仪投射的等间隔设置的等宽条纹图像;步骤S2、对泛光图像进行人脸区域检测,获取人脸检测框;步骤S3、基于人脸检测框,对泛光图像和条纹图像进行抠图,得到人脸泛光图像和人脸条纹图像;步骤S4、对人脸条纹图像进行三维重建,获取人脸深度图像;步骤S5、对人脸泛光图像和人脸深度图像进行人脸识别;其中,所述步骤S4包括以下步骤:步骤S401、对人脸条纹图像进行滤波;步骤S402、确定人脸条纹图像中每行像素的极大值像素;步骤S403、在水平方向对极大值像素进行非极大值抑制;步骤S404、计算人脸条纹图像中每个像素对应的条纹偏移值t:对于人脸条纹图像中的某一像素a,如果该像素a若为极大值像素,则像素a对应的条纹偏移值t=0,否则t=s/(s+s),式中的s表示像素a和同一行中位于其左侧的最靠近像素a的极大值像素之间的距离,s表示像素a和同一行中位于其右侧的最靠近像素a的极大值像素之间的距离;leftleftrightleftright步骤S405、基于每个像素对应的条纹偏移值,计算人脸条纹图像中各像素的深度值,得到人脸深度图像。 来自马-克-数-据