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一种融合知识图谱与大语言模型的辅助检索方法
申请人信息
- 申请人:广州华微明天软件技术有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区翰景路1号1701房自编D、F、G、H部位
- 发明人: 广州华微明天软件技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种融合知识图谱与大语言模型的辅助检索方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311719706.9 |
| 申请日 | 2023/12/14 |
| 公告号 | CN117633252A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 广州华微明天软件技术有限公司 |
| 发明人 | 李静; 沈贤义; 文志伟 |
| 地址 | 广东省广州市天河区翰景路1号1701房自编D、F、G、H部位 |
摘要文本
广州华微明天软件技术有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，一种融合知识图谱与大语言模型的辅助检索方法，通过大语言模型抽取目标领域问题的信息；然后将抽取信息与预构建目标领域知识图谱中的实体进行语义精确对齐，得到命中实体；最后根据命中实体在所述预构建目标领域知识图谱中查找对应的答案。本发明融合了知识图谱、大语言模型和实体的文本语义匹配对齐技术，利用目标领域知识图谱来规范化大语言模型LLM的生成结果，借助大语言模型对自然语言文本的语义理解能力，抽取关键实体及分析用户问题意图，继而构建查询语句对预构建目标领域知识图谱进行相关检索，完成对复杂问题的深度理解和准确回答。相较于现有方法，本发明能够显著提升目标领域问答的正确率和覆盖面。
专利主权项内容
1.一种融合知识图谱与大语言模型的辅助检索方法，其特征在于：通过大语言模型抽取目标领域问题的信息；然后将抽取信息与预构建目标领域知识图谱中的实体进行语义精确对齐，得到命中实体；最后根据命中实体在所述预构建目标领域知识图谱中查找对应的答案。