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一种细粒度情感识别方法、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:暨南大学
- 申请人地址:510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
- 发明人: 暨南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种细粒度情感识别方法、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311674985.1 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117370736A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06F18/10 |
| 权利人 | 暨南大学 |
| 发明人 | 温金明; 刘鹏; 林泽阳; 赵帅 |
| 地址 | 广东省广州市天河区黄埔大道西601号 |
摘要文本
暨南大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种细粒度情感识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括获取影评文本数据并进行数据预处理，确认影评方面词并为其添加情感倾向标签，将标签添加的数据制作为数据集；采用方面词替换算法来对所述数据集进行数据增强，以扩充所述数据集；以BLOOM预训练语言模型作为基础网络，并采用扩充后的数据集来进行训练，得到训练好的细粒度情感分析模型；使用训练好的细粒度情感分析模型, 对影评文本进行细粒度情感分析。扩充数据集的数量，令模型在学习中获得丰富的特征，提高下游情感分析任务的准确性。使用BLOOM模型结构并引入预训练模型，模型因经历了大规模预料预训练而蕴含丰富的语义特征，有利于提高情感分析任务的效果。 来源：百度马 克 数据网
专利主权项内容
1.一种细粒度情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取影评文本数据并进行数据预处理，确认影评方面词并为其添加情感倾向标签，将标签添加的数据制作为数据集；采用方面词替换算法来对所述数据集进行数据增强，以扩充所述数据集；以BLOOM预训练语言模型作为基础网络，并采用扩充后的数据集来进行训练，得到训练好的细粒度情感分析模型；使用训练好的细粒度情感分析模型, 对影评文本进行细粒度情感分析。。关注公众号马 克 数 据 网