基于数据分析的异常酒店订单识别方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于数据分析的异常酒店订单识别系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用以对酒店订单信息进行识别处理以输出酒店订单特征信息，所述酒店订单特征信息包括订单完成的数量占比、虚假订单的数量占比、下单信息传输的延迟时长以及若干周期内的平均退单量；稳定性监测模块，其与所述信息获取模块相连，用以在根据订单完成的数量占比判定订单生成系统的稳定性低于允许范围时，对数据传输的频率进行调节，或，触发对订单审核的有效性进行判定的第一控制信号；订单审核模块，其分别与所述信息获取模块和所述稳定性监测模块相连，用以在对所述第一控制信号产生响应时根据虚假订单的数量占比判定订单审核的全面性低于允许范围时，对审核的数据类型的数量进行调节；时效性监测模块，其与所述信息处理模块和所述订单审核模块相连，用以在对审核的数据类型的数量进行调节后的下单信息传输的延迟时长判定数据传输的时效性低于允许范围，对审核的数据类型的数量进行二次调节；订单信息传输监测模块，其分别与所述信息获取模块和所述稳定性监测模块相连，用以在根据对所述数据传输频率进行初次调节后的若干周期内的平均退单量判定订单信息传输有效性低于允许范围时，对所述数据传输的频率进行二次调节。