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基于动态层次化掩码的神经网络有损传输优化方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州恒沙数字科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市海珠区鹭江西街5号2楼202之一(仅限办公)
- 发明人: 广州恒沙数字科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于动态层次化掩码的神经网络有损传输优化方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311416736.2 |
| 申请日 | 2023/10/27 |
| 公告号 | CN117391187A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06N3/098 |
| 权利人 | 广州恒沙数字科技有限公司 |
| 发明人 | 黄志青; 余俊 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区鹭江西街5号2楼202之一(仅限办公) |
摘要文本
广州恒沙数字科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于动态层次化掩码的神经网络有损传输优化方法及系统，该方法包括：获取待推理的深度神经网络并进行拆分处理，得到若干子深度神经网络；基于若干子深度神经网络的输出层，引入动态层次化掩码，得到若干具有层次化掩码的子深度神经网络；对若干具有层次化掩码的子深度神经网络进行训练；将训练后的若干具有层次化掩码的子深度神经网络部署至终端设备进行输入数据的推理，得到输入数据对应的输出数据。本发明通过引入动态层次化掩码，能够避免网络传输对中间特征造成的损失以及提升分布式协同推理的效率。本发明作为基于动态层次化掩码的神经网络有损传输优化方法及系统，可广泛应用于深度神经网络优化技术领域。
专利主权项内容
关注公众号马克数据网 。1.基于动态层次化掩码的神经网络有损传输优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待推理的深度神经网络并进行拆分处理，得到若干子深度神经网络，其中，所述若干子深度神经网络中的任意两个相邻子深度神经网络中，位于前的子深度神经网络的输出项为位于后的子深度神经网络的输入项；基于所述若干子深度神经网络的输出层，引入动态层次化掩码，得到若干具有层次化掩码的子深度神经网络；对所述若干具有层次化掩码的子深度神经网络进行训练，得到训练后的若干具有层次化掩码的子深度神经网络；将所述训练后的若干具有层次化掩码的子深度神经网络部署至终端设备进行输入数据的推理，得到所述输入数据对应的输出数据。