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基于SAM图像分割模型的水体水位监测方法
申请人信息
- 申请人:中山大学
- 申请人地址:510275 广东省广州市新港西路135号
- 发明人: 中山大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于SAM图像分割模型的水体水位监测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311219761.1 |
| 申请日 | 2023/9/20 |
| 公告号 | CN117372451A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06T7/11 |
| 权利人 | 中山大学 |
| 发明人 | 段凯; 方晨琦; 吕志朋; 钟启瑞; 袁亘宇; 郑籽盈; 陈菁 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
摘要文本
中山大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及水文测验技术领域，尤其涉及一种基于SAM图像分割模型的水体水位监测方法，包括：对采集的水尺图像进行空间校正，得到水尺校正图像；以视觉自注意力机制为框架，建立用于水尺图像分割的SAM图像分割模型；获取水尺校正图像上的提示点信息，并将水尺校正图像和提示点信息输入SAM图像分割模型，得到水尺区域分割结果；建立掩码像素与实测水位之间的水位测量模型，并利用水位测量模型对水尺区域分割结果进行处理，得到测量水位值。本发明通过SAM图像分割模型实现水位的自动监测，解决了现有图像识别水位方法鲁棒性和适用性较差的问题，提高了水位监测的准确性和长期稳定性，降低了监测成本。
专利主权项内容
1.一种基于SAM图像分割模型的水体水位监测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集水尺图像，对所述水尺图像进行空间校正，得到水尺校正图像；以视觉自注意力机制为框架，建立用于水尺图像分割的SAM图像分割模型；获取所述水尺校正图像上的提示点信息，并将所述水尺校正图像和所述提示点信息输入所述SAM图像分割模型，得到水尺区域分割结果；建立掩码像素与实测水位之间的水位测量模型，并利用所述水位测量模型对所述水尺区域分割结果进行处理，得到测量水位值。