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一种耦合水力停留时间提高污水厂出水预测精度的方法

申请号: CN202311332650.1
申请人: 中山大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种耦合水力停留时间提高污水厂出水预测精度的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311332650.1
申请日 2023/10/16
公告号 CN117388457A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G01N33/18
权利人 中山大学
发明人 祝新哲; 刘炳佑; 孙连鹏; 莫智聪; 邓欢忠; 李若泓
地址 广东省广州市海珠区新港西路135号

摘要文本

中山大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种耦合水力停留时间提高污水厂出水预测精度的方法,该方法包括:获取污水处理厂的历史数据并构建原始数据集;基于不同工艺单元的水力停留时间对所述原始数据集进行矫正,得到矫正后的数据集;基于多任务学习算法构建机器学习模型;基于所述矫正后的数据集对所述机器学习模型进行训练,得到预测模型;基于所述预测模型进行出水水质预测。通过使用本发明,能够综合不同处理单元水力停留时间的数据,对多水质任务同时进行较高精度的预测。本发明可广泛应用于水质预测领域。

专利主权项内容

1.一种耦合水力停留时间提高污水厂出水预测精度的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取污水处理厂的历史数据并构建原始数据集;基于不同工艺单元的水力停留时间对所述原始数据集进行矫正,得到矫正后的数据集;基于多任务学习算法构建机器学习模型;基于所述矫正后的数据集对所述机器学习模型进行训练,得到预测模型;基于所述预测模型进行出水水质预测。