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应用于微波滤波器耦合矩阵变换的两层优化算法
申请人信息
- 申请人:广州大学
- 申请人地址:511400 广东省广州市番禺区广州市大学城外环西路230号
- 发明人: 广州大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 应用于微波滤波器耦合矩阵变换的两层优化算法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311466997.5 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117634151A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F30/20 |
| 权利人 | 广州大学 |
| 发明人 | 张珍; 代鑫; 唐冬; 赵赛; 黄高飞 |
| 地址 | 广东省广州市大学城外环西路230号 |
摘要文本
广州大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及微波滤波器领域，且公开了应用于微波滤波器耦合矩阵变换的两层优化算法，将耦合矩阵拓扑转换问题抽象为一个优化问题，并采用分层优化的思想来解决；在第一层优化中，使用自适应差分进化算法求解优化问题，在较大的优化空间内，搜索到性能较好的解。自适应差分进化算法是一种基于群体智能的优化算法，能够通过群体不断迭代逼近最优解。通过运用这个算法，可以找到一个相对较好的解。在第二层优化中，基于第一层优化获得的解，采用自适应拟牛顿法求解优化问题，在局部优化空间内，快速搜索到性能更好的解。拟牛顿法基于梯度信息进行迭代，且只需要计算海森矩阵的逆矩阵的近似值，计算效率高。 关注微信公众号专利查询网
专利主权项内容
1.应用于微波滤波器耦合矩阵变换的两层优化算法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：建立微波滤波器耦合矩阵拓扑转换的目标函数；第二步：利用自适应差分进化算法获得微波滤波器第一层耦合矩阵拓扑转换的最优解；第三步：在耦合矩阵初始解附近，利用自适应拟牛顿算法获取转换之后的滤波器耦合矩阵。