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基于机器学习的超声自动控制方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州中科医疗美容仪器有限公司
- 申请人地址:510800 广东省广州市花都区花山镇平龙路19号4栋商场1-3楼
- 发明人: 广州中科医疗美容仪器有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于机器学习的超声自动控制方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311804463.9 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117442895B |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 广州中科医疗美容仪器有限公司 |
| 发明人 | 卓晓帝; 吕建丰 |
| 地址 | 广东省广州市花都区花山镇平龙路19号4栋商场1-3楼 |
摘要文本
广州中科医疗美容仪器有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及超声控制领域，更具体地，本发明涉及基于机器学习的超声自动控制方法及系统，方法包括：获取目标用户面部的视频流并进行预处理，得到多个面部区域图像；根据相邻两帧之间所述面部区域图像中头部的质心变化，获得前帧图像像素点在后帧图像像素点的位置；根据所述面部区域图像像素点的标准像素值和实时获取的面部区域图像的像素值，获得红肿像素点的灼伤程度指数和灼伤速度，从而确定当前超声频率，并设定调整系数，得到监测灼伤速度，获得超声异常指数，根据预设阈值，判断超声美容仪的运行状态。本发明对目标用户皮肤进行超声监测，有利于提高超声美容仪的使用安全性，减少对皮肤的灼伤。
专利主权项内容
1.基于机器学习的超声自动控制方法，其特征在于，包括：获取目标用户面部的视频流并进行预处理，得到多个面部区域图像；根据相邻两帧之间所述面部区域图像中头部的质心变化，获得前帧面部区域图像像素点在后帧面部区域图像像素点的位置；根据所述面部区域图像像素点的标准像素值和实时获取的面部区域图像的像素值，获得红肿像素点的灼伤程度指数和灼伤速度；根据所述灼伤程度指数和灼伤速度，确定当前超声频率，并设定调整系数；根据红肿像素点的灼伤程度指数、灼伤速度和调整系数，获得监测灼伤速度；根据所述监测灼伤速度，获得超声异常指数；根据超声异常指数阈值，判断超声美容仪的运行状态。