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一种基于大数据的关键词筛选推荐的方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州无限可能数字科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市荔湾区荔湾路97号7栋三楼313室(仅限办公)
- 发明人: 广州无限可能数字科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的关键词筛选推荐的方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311752161.1 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117688243A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 广州无限可能数字科技有限公司 |
| 发明人 | 方建华; 黄文超; 文明霖; 巫子彬; 陈嘉俊 |
| 地址 | 广东省广州市荔湾区荔湾路97号7栋三楼313室(仅限办公) |
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的关键词筛选推荐的方法，包括：通过大数据获取用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为；按照年龄段对用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为进行分类；按照分类结果提取第一搜索行为和关联搜索行为中的连续关键词和结束关键词形成关键词集合；基于形成的关键词集合进行关键词的筛选推荐；该基于大数据的关键词筛选推荐的方法能够基于大数据用户的搜索结果来进行关键词的文本预测，从而保证推荐的关键词能够更好的满足搜索用户的真实需求。
专利主权项内容
1.一种基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，包括：通过大数据获取用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为；按照年龄段对用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为进行分类；按照分类结果提取第一搜索行为和关联搜索行为中的连续关键词和结束关键词形成关键词集合；基于形成的关键词集合进行关键词的筛选推荐。